Comprendere il ruolo dell’apprendimento automatico nell’intelligenza artificiale generativa.
Questo articolo è stato originariamente pubblicato su GPTech.
A prima vista, l’intelligenza artificiale generativa sembra pura magia. Ma una volta che inizi a rimuovere gli strati dietro questa affascinante tecnologia, la vedi per quello che è: un processo statistico con risultati impressionanti e limiti critici.
Nel suo senso più ampio, L’intelligenza artificiale generativa è un tipo di intelligenza artificiale che crea nuovi contenuti basati su modelli appresi dai dati esistenti. Forse l’esempio più ovvio di IA generativa è la ricerca predittiva. Google addestra un modello linguistico di grandi dimensioni (LLM) su miliardi di query di ricerca effettuate dagli utenti nel corso degli anni, che quindi tenta di prevedere la parola successiva nella tua query di ricerca.
Ma la ricerca predittiva è vecchia scuola, addirittura primitiva, rispetto ai recenti progressi nell’intelligenza artificiale generativa. L’intelligenza artificiale generativa ora può essere utilizzata per scrivere tutto da nuovo Episodi di Seinfeld A articoli accademicisintetizzare immagini in base a istruzioni di testo e persino produrre canzoni a somiglianza di artisti famosi.
Nonostante l’hype, c’è motivo di preoccupazione. I chatbot alimentati dall’intelligenza artificiale generativa possono produrre risposte imprecise e tossiche, i video deepfake di politici e personaggi pubblici possono essere utilizzati per diffondere disinformazione e modelli di qualsiasi tipo possono essere utilizzati per rafforzare i pregiudizi umani esistenti.
È chiaro che l’intelligenza artificiale generativa avrà un impatto sul lavoro, sull’industria, sul governo e persino su ciò che significa essere umani. Per coesistere con l’intelligenza artificiale generativa, dobbiamo capire come funziona e i rischi che comporta. Questo articolo spiegherà cos’è un modello di machine learning, discuterà la differenza tra modelli discriminativi e generativi, esplorerà alcune applicazioni nel mondo reale dei modelli generativi e ne toccherà i rischi e i limiti.
Intelligenza artificiale è un termine ampio che descrive un dispositivo tecnologico in grado di eseguire compiti che imitano l’intelligenza umana, come quelli che richiedono ragionamento, risoluzione di problemi, processo decisionale o comprensione del linguaggio.
Apprendimento automatico è un ramo dell’intelligenza artificiale in cui le “macchine” (algoritmi) “imparano” modelli e…
Fonte: towardsdatascience.com
