Creare e pubblicare il tuo pacchetto Python per principianti assoluti |  di Mike Huls |  Settembre 2023

 | Intelligenza-Artificiale

Crea, costruisci e pubblica un pacchetto Python in 5 minuti

(immagine di C’è Estremera SU Unsplash)

I pacchetti Python sono raccolte di codice riutilizzabile che può essere facilmente condiviso e implementato tra progetti. Possiamo scrivere il nostro codice una volta e usarlo molte volte in molti posti. I pacchetti ci consentono di condividere il nostro codice con i colleghi o anche con la comunità globale di sviluppatori. In qualità di scienziato dei dati, invece di condividere i notebook Jupyter, puoi condividere pacchetti per garantire aggiornamenti facili, riusabilità e controllo della versione.

In questo articolo descriveremo in dettaglio l’approccio moderno per creare, costruire e pubblicare il tuo pacchetto nel Python Package Index (PyPI; dove puoi pip install da). Creeremo un vero e proprio pacchetto chiamato “Mikes-toolbox2e distribuirlo su PyPI in modo da poter pip install mikes-toolbox2 Esso. Codifichiamo!

Prima di iniziare…

Questo articolo descrive in dettaglio come pubblicare pacchetti su a pubblico Indice dei pacchetti Python. Ciò significa che, una volta pubblicato, il tuo pacchetto è disponibile a chiunque. Sto scrivendo un articolo su come impostare il tuo PyPI privato, quindi assicurati di farlo Seguimi se sei interessato.

Se ti perdi negli esempi di codice in questo articolo: controlla il codice sorgente qui.

1. Configura un progetto di pacchetto Python

In questa sezione prepareremo il nostro progetto creando una cartella e installando il nostro ambiente virtuale e i nostri pacchetti.

Inizieremo da creando una cartella A c:/my_packages/new_package e aprendo questa cartella in un editor di codice. Successivamente dovremo farlo configurare il nostro ambiente virtuale. Consulta l’articolo qui sotto per un approfondimento su come eseguire questa operazione. In breve: puoi lasciare che PyCharm lo gestisca o lo utilizzi python -m venv venv.

Infine dovremo farlo installare Poesia. Questo pacchetto semplifica molto la gestione e il confezionamento delle dipendenze. Installa con pip install poetry.

2. Requisiti del pacchetto

Fonte: towardsdatascience.com

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