Hackathon di 48 ore su Amazon Bedrock e SageMaker
Le grandi aziende non sono del tutto sicure su cosa fare con l’intelligenza artificiale generativa, ma vogliono farlo qualcosa.
Alcuni stanno esplorando la tecnologia con hackathon interni.
Come ingegnere e scienziato dei dati in una delle “quattro grandi” banche australiane, solo nell’ultimo mese sono stato coinvolto in tre di questi entusiasmanti eventi.
Perché gli hackathon?
Costituiscono un ottimo modo per i lavoratori della conoscenza dell’azienda, sia tecnici che non tecnici, per fare brainstorming su casi d’uso di intelligenza artificiale generativa, testare lo stack di strumenti di intelligenza artificiale disponibile sul mercato e creare rapidamente alcuni prototipi funzionanti per i decisori. revisione.
Cosa ci guadagni?
- Esci dal lavoro quotidiano. (È uno scherzo, capo!)
- Migliora le tue competenze in materia di start-up e innovazione.
- La Gen-AI è una tecnologia dirompente. Sali sul treno o rimani indietro.
- Guadagno esperienze manuali con lo stack AI di diversi fornitori di cloud pubblici, ad es AWS contro Microsoft.
L’ultimo punto è importante.
Non capita tutti i giorni che la tua azienda ti paghi per esplorare gli strumenti più recenti nell’intelligenza artificiale generativa aziendale.
In questo articolo, volevo condividere le mie esperienze giocando con lo stack AI di Servizi Web di Amazon (AWS) ai miei colleghi analisti, ingegneri e data scientist.
Le gentili persone di AWS ci hanno fornito ai partecipanti all’hackathon l’accesso a:
- AWS SageMaker JumpStart per accedere ai modelli di base di testo e immagini;
- Guru su AWS Roccia di fondo adattare i nostri chatbot ai dati aziendali;
- Illuminato per distribuire app di prova di concetto rapide per presentare il nostro prodotto.
Immergiamoci!
L’intelligenza artificiale generativa richiede grandi set di dati e un’enorme potenza di calcolo per addestrare enormi reti neurali su tali dati, il che rende il cloud pubblico una scelta di piattaforma ideale.
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Fonte: towardsdatascience.com
