Data Science per la sostenibilità: simulare un'economia circolare |  di Samir Saci |  Marzo 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Ora che abbiamo costruito il nostro modello con le giuste ipotesi, possiamo iniziare a esplorare i risultati con a periodo di noleggio di una settimana.

La percentuale di circolarità

Qual è la percentuale di nuovi articoli utilizzati?

Percentuale di articoli circolari al giorno per il negozio 2 – (Immagine dell'autore)

ðŸ'¡Approfondimenti

  • Durante i primi 12 giorni, l'inventario degli articoli restituiti è pari a zero, quindi il negozio lo utilizza solo articoli nuovi a noleggio.
  • Quando si verificano picchi di volume, come il giorno 16, l'inventario accumulato degli articoli restituiti non può soddisfare la domanda.

IL la percentuale di circolarità (%) è la rapporto degli articoli restituiti per le transazioni di noleggio.

Questo è un parametro importante che influenza le prestazioni ambientali del tuo modello circolare.

Durante i primi 12 giorni, l'impronta del tuo modello di noleggio è massima poiché utilizziamo nuovi articoli.

Numero di articoli restituiti al giorno – (Immagine dell'autore)

Ciò può essere facilmente spiegato osservando il volume degli articoli restituiti.

In effetti, possiamo vedere che il primo lotto di articoli noleggiati è stato restituito l'ottavo giorno.

Dopo 5 giorni per la procedura di reso (ritiro, pulizia e spedizione in negozio), sono disponibili su giorno 13 per nuove vendite.

% di articoli circolari in aumento a partire dal giorno 13 – (Immagine dell'autore)

Da oggi, abbiamo una distribuzione equilibrata degli articoli noleggiati e restituiti per ottenere un inventario sufficiente per riutilizzare più del 75% degli articoli.

Quante volte viene noleggiato in media un oggetto?

Questo CIl grafico mostra la distribuzione degli articoli in base al numero di cicli di noleggio lungo il periodo di simulazione.

Numero di cicli lungo i sei mesi – (Immagine dell'autore)

Ad esempio, il 9,8% degli articoli è stato utilizzato 10 volte.

ðŸ'¡Approfondimenti

  • 110.458 oggetti unici servono per soddisfare 951.856 transazioni di noleggio
    Una media di 8,61 noleggio cicli per articolo.
  • Alcuni articoli possono raggiungere 14 cicli.
  • Una parte non trascurabile dell'inventario viene utilizzata una sola volta.

Qual è l'impatto ambientale di ciascun articolo?

Emissioni di CO2 per 10 SKU – (Immagine dell'autore)

Prendiamo l'esempio di un cappotto preso in affitto 35 clienti utilizzando solo 10 pezzi unici.

Definiamo le emissioni del modello lineare (co2_lineare in verde) come impronta totale di questi clienti acquistato 35 articoli di cappotti.

Le emissioni del modello circolare (co2_circ in arancione) comprendono solo la produzione di 10 cappotti unici e il logistica per la gestione dei resi.

Esiste una correlazione tra la riduzione delle emissioni e il numero di cicli di noleggio?

Qual è l’impatto della variabilità della domanda?

Come previsto, la quantità di riduzione di CO2e è linearmente collegata al numero di cicli.

Riduzioni delle emissioni di CO2 = f(Cicli) – (Immagine dell'autore)

Cosa influisce sulla percentuale di articoli riutilizzati?

Pertanto, vorremmo raggiungere 100% delle transazioni di noleggio con oggetti riutilizzati e limitare il numero di nuovi articoli acquistati.

Cosa influenza la percentuale di transazioni con articoli riutilizzati?

Quando la domanda è altamente volatile, l'inventario degli articoli restituiti viene rapidamente esaurito. Pertanto, è necessario acquistare articoli di nuova produzione.

Esempio di SKU con domanda ad alta variabilità – (Immagine dell'autore)

Nell’esempio sopra, la distribuzione della domanda è fortemente asimmetrica.

  • Il 60% della domanda totale per questo riferimento si verifica nel picco del giorno 105
  • Pertanto, la percentuale di circolarità (numero di transazioni di vendita completate con articoli riutilizzati) è solo il 40%.

Cosa succede se abbiamo una domanda stabile?

Il grafico a barre sottostante mostra la distribuzione delle vendite di COD Indumenti 1018; questo corridore alto ha una distribuzione stabile.

Esempio di SKU con domanda a bassa variabilità – (Immagine dell'autore)
  • Ad eccezione dei primi giorni, la distribuzione della domanda offre flessibilità sufficiente per creare un inventario dei prodotti restituiti.
  • Pertanto, possiamo raggiungere 89% delle transazioni di vendita con prodotti riutilizzati.

Con questi due esempi si inizia a comprendere la correlazione tra variabilità della domanda e coefficiente di circolarità.

Introduzione del coefficiente di variazione

Vorrei introdurre il coefficiente di variazione CV:

Coefficiente di variazione – (Immagine dell'autore)

Una distribuzione della domanda può essere considerata volatile quando CV > 1.

Qual è la variabilità dei 400 articoli inclusi nel campo di applicazione?

(Immagine dell'autore)

ðŸ'¡Approfondimenti

  • 99,9% di articoli con CV<1 hanno una percentuale di vendite circolari superiore a 80%
  • Tuttavia, alcuni articoli con CV > 1,5 hanno una percentuale di circolarità superiore al 70%.

Logicamente, possiamo vedere l’impatto sulla riduzione delle emissioni per articolo noleggiato,

Emissioni per unità = f(CV) – (Immagine dell'autore)

ðŸ'¡Approfondimenti

  • 100% degli articoli con CV<1 avere una riduzione superiore a 30 kg CO2e per unità affittata.

Poiché non controlliamo la variabilità della domanda, esploriamo l'idea di aumentare la riduzione delle emissioni modifica del periodo di noleggio.

Fonte: towardsdatascience.com

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