Dati simulati, apprendimenti reali: sistemi di simulazione |  di Jarom Hulet |  Aprile 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Parte 4 — Simulare per comprendere i sistemi

da Pexels.com di Zhang Kaiyv

INTRODUZIONE

La simulazione è uno strumento potente nella cassetta degli attrezzi della scienza dei dati. In questo articolo parleremo di come la simulazione dei sistemi può aiutarci a formulare strategie migliori e prendere decisioni migliori.

Gli argomenti specifici di questo articolo sono:

  1. Cos'è la simulazione del sistema?
  2. Ottimizzazione della simulazione del sistema
  3. Valutazione del rischio di simulazione del sistema

Questa è la quarta parte di una serie in più parti che tratta la simulazione nella scienza dei dati. Il primo articolo trattava di come utilizzare la simulazione per testare approcci di machine learning, il secondo trattava l'uso della simulazione per stimare la potenza di un esperimento progettato e il terzo articolo discute come possiamo creare strategie simulando scenari.

Ecco i link a quegli articoli:

Fonte: towardsdatascience.com

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