Far luce sulla portata delle aspettative lavorative dei data scientist junior, di livello medio e senior
EL’esperienza e le competenze tecniche giocano un ruolo importante nella definizione di un Data Scientist Junior o Senior, ma quali sono le aspettative aziendali per questi livelli quando si tratta di ambito di lavoro?
Mentre molte risorse e descrizione del lavoro discutere le responsabilità tecniche associate a ciascun livello (o il tempo impiegato nella gestione loro), c’è una notevole mancanza di chiarezza per quanto riguarda le aspettative aziendali più ampie per i data scientist a diversi livelli di anzianità.
In questo articolo, farò luce sulla portata delle aspettative lavorative per i data scientist junior, di livello medio e senior, un quadro che si è rivelato prezioso nel mio ruolo manageriale e potrebbe essere utile anche per te se:
- Stai costruendo una pratica formale di Data Science e ti stai chiedendo di quali ruoli e livelli hai bisogno: credo che questo potrebbe aiutare.
- Sei un professionista della scienza dei dati che spera di passare al livello successivo (o di argomentare con il tuo capo che già lo sei): anche questo dovrebbe aiutare.
Quindi tuffiamoci!
TIl data scientist entry-level è in genere rivolto a studenti neolaureati con una laurea o un master in scienza dei dati/statistica applicata/big data o un analista di dati esperto che ha recentemente conseguito certificazioni in scienza dei dati.
Il Data Scientist Junior/Associato si concentra su compiti chiari piuttosto che progetti completi. Spesso le analisi o i modelli sono progettati dal loro manager o da un Senior Data Scientist, che stabilisce anche le tempistiche del progetto e la cadenza dei risultati finali.
Un Data Scientist Junior/Associato conosce bene i dati e li sfrutta per fornire analisi o modelli in risposta a compiti ben definiti.
Un data scientist junior/associato intraprende attività di data science ben definite con la guida di un manager o di un data scientist senior.
Aspettative del data scientist junior/associato:
- Sviluppa modelli predittivi, esegue analisi avanzate con la guida di manager/data scientist senior.
- I piani funzionano per le prossime settimane.
- Traduce gli approfondimenti in raccomandazioni aziendali con la guida del manager/data scientist senior.
- Presenta i risultati/il lavoro tecnico ai colleghi e al manager.
- Comprende e stabilisce relazioni con aree aziendali interfunzionali vicine e stakeholder diretti.
- Apprende gli strumenti, i processi e le procedure organizzative
Fonte: towardsdatascience.com
