Deep Learning su larga scala: formazione su modelli paralleli |  di Caroline Arnold |  Aprile 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Concetto ed esempio di Pytorch Lightning

Otto lampadine al neon parallele nei colori dell'arcobaleno su uno sfondo scuro.
Immagine creata dall'autore utilizzando Midjourney.

L'addestramento parallelo su un gran numero di GPU è lo stato dell'arte nel deep learning. L'algoritmo open source per la generazione di immagini Stable Diffusion è stato addestrato su un cluster di 256 GPU. Quello di Meta SuperCluster di ricerca sull'intelligenza artificiale contiene più di 24.000 GPU NVIDIA H100 utilizzate per addestrare modelli come Llama 3.

Fonte: towardsdatascience.com

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *