Combina analisi esplorativa dei dati, dati geospaziali e scienza delle reti in Python per avere una panoramica di oltre 35.000 progetti finanziati dall'UE.
Tutte le immagini create dall'autore.
IL Orizzonte 2020 è stato il programma di finanziamento della ricerca e dell'innovazione dell'UE dal 2014 al 2020 con un budget di quasi 80 miliardi di euro, che finanzia progetti di ricerca in tutto il continente su varia scala, coprendo argomenti dall'antropologia alla fisica delle particelle. Poiché queste sovvenzioni solitamente finanziavano la ricerca internazionale, molte di esse sono state assegnate a sforzi congiunti di soggetti che hanno collaborato.
In questo articolo, mi propongo di esplorare alcune sezioni trasversali di base dei set di dati piuttosto ricchi pubblicati su Orizzonte 2020 per avere una breve panoramica su come queste porzioni di finanziamenti dell’UE sono state distribuite tra migliaia di attori e centinaia di argomenti di ricerca. Per questo, utilizzerò i dati condivisi da CUORI. Questi set di dati, di proprietà dell’UEsono autorizzati ai sensi del Creative Commons Attribuzione 4.0 Internazionale (CC BY 4.0) licenza, fornendo un ottimo parco giochi per chiunque sia interessato alla scienza dei dati esplorativa o ai finanziamenti dell’UE (o entrambi).
In questo articolo, conduco innanzitutto passaggi analitici esplorativi per catturare le principali tendenze del set di dati, come la maggior parte degli argomenti e delle istituzioni finanziate. Quindi, mostrerò un modo rapido per utilizzare Python per creare una visualizzazione di mappa interattiva che evidenzi le distribuzioni spaziali e di finanziamento delle organizzazioni finanziate. Sebbene questa mappa mostri ciascuna organizzazione come un’entità indipendente, i programmi di finanziamento dell’UE sono in gran parte basati sulla collaborazione. Pertanto, nell'ultima parte di questo articolo, costruisco e visualizzo la rete di collaborazione degli enti finanziati.
Inoltre, questa analisi mira a evidenziare il potenziale dell’utilizzo di vari rami della scienza dei dati per analizzare i risultati di politiche su larga scala e proporre l’incorporazione di misure basate sui dati per progettare migliori politiche future e meccanismi di monitoraggio.
Mentre il sito web CORDIS ne elenca più di 20 diversi dati file, mi concentrerò solo sulle parti qui.
Che contengono informazioni generali sul progetto Orizzonte 2020, come l'inclusione delle organizzazioni partecipanti e i temi del progetto basati…
Fonte: towardsdatascience.com
