Scoprire schemi nei miei post e nel coinvolgimento: Un viaggio di un anno legato ai dati
10 ore fa
introduzione
La principale piattaforma di networking professionale oggi è LinkedIn. Ho iniziato il mio viaggio lì diversi anni fa condividendo informazioni sul mio lavoro e sulla mia qualifica. Tuttavia, nell'ultimo anno ho deciso di concentrarmi più intensamente sulla creazione di contenuti relativi alla mia nuova esperienza lavorativa nel campo dei dati e dell'analisi. Nello specifico, ho pubblicato e condiviso storie sulla leadership, sullo sviluppo del team e sull'analisi geospaziale, inclusa la visualizzazione dei dati e la teoria dei grafici.
Da LinkedIn (LI), puoi estrarre varie statistiche come impressioni, interazioni e crescita giornaliera dei follower. Inoltre, esiste un'API LI che può essere utilizzata per ottenere statistiche più dettagliate. Nell'ultimo anno ho raccolto dati sui miei post LI, con l'obiettivo di dimostrare come l'analisi dei dati possa essere applicata a tali set di dati. In questo articolo condividerò ciò che ho imparato in un anno di monitoraggio della mia attività LI.
Nella prima parte discuterò di fattori soft come il pubblico, le misurazioni, la raccolta di dati, gli strumenti e gli standard. Successivamente, fornirò un'analisi descrittiva più dettagliata con diversi risultati orientati ai dati. Come funzionerà un post nel corso delle settimane e come si può scoprire come funzionano gli hashtag? Questi saranno gli argomenti delle ultime due sezioni. Se lo trovi interessante, considera di applaudire, seguirlo o condividerlo su medium.
Pubblico – Interazione – Misurazione
Su LI, puoi misurare il successo di un post attraverso parametri come impressioni passive (ovvero quante volte il tuo post è stato mostrato ad altri) e parametri di coinvolgimento attivo come Mi piace, commenti e condivisioni. Ad esempio, l'anno scorso ho condiviso un post sulla qualità e la leggibilità del codice, che puoi vedere rappresentato nello screenshot seguente. L'algoritmo LI influisce su quante persone vedranno il tuo post, ma il numero di Mi piace che ricevi dipende dal tuo pubblico. Per comprendere meglio questo algoritmo e le preferenze del mio pubblico, ho raccolto il mio set di dati nell'ultimo anno e lo ho analizzato per identificare modelli e tendenze. Vorrei ora descrivere questo set di dati in modo più dettagliato.
Fonte: towardsdatascience.com
