Che tu stia candidando per il tuo primo stage per gestire un team multidisciplinare di analisti e ingegneri, le carriere nel campo della scienza dei dati comportano una serie specifica di sfide. Alcuni di questi potrebbero essere più entusiasmanti di altri, mentre altri possono essere decisamente noiosi (questo è vero in qualsiasi lavoro, ovviamente) ma crediamo nell’inquadrare tutti questi potenziali inconvenienti come opportunità per approfondire le tue conoscenze, espandere le tue competenze e considerare nuovi punti di vista.
La nostra formazione di questa settimana riunisce un’ampia gamma di prospettive ed esperienze incentrate sugli ostacoli comuni nelle carriere nel settore dei dati e propone approcci efficaci per superarli. Indipendentemente da dove ti trovi nel tuo percorso nella scienza dei dati, ci auguriamo che esplori le nostre letture consigliate e trovi approfondimenti da inserire nel tuo lavoro.
- La piramide del ROI dei dati: un metodo per misurare e massimizzare il data team
Mentre Barr MosèLa tabella di marcia attuabile di è orientata ai responsabili dei dati e ai dirigenti ed è una risorsa essenziale per i professionisti dei dati ai vertici e ai livelli inferiori della gerarchia aziendale. Dopotutto, tutti possono trarre vantaggio dalla comprensione del contributo del proprio lavoro all’azienda e di come dimostrare il proprio impatto a un pubblico più ampio e non tecnico. - Ricostruire il portafoglio che mi ha procurato un lavoro da data scientist
Un anno fa, Matt Chapmann ha scritto la guida pratica definitiva per costruire un portfolio di data science (e se ne è andato molto virale nel processo). Nel suo ultimo post, Matt rivisita il suo approccio e propone diversi aggiornamenti chiave per un flusso di lavoro ancora più snello e un prodotto finale più personalizzabile.
- 5 abitudini che i data scientist senior di Spotify utilizzano per aumentare la propria produttività
Dopo tutto lo sforzo necessario per ottenere un buon lavoro sui dati, inizia il vero lavoro: cosa puoi fare per eccellere nella tua nuova posizione senza correre il rischio di burnout e/o sindrome dell’impostore? Khouloud El Alami presenta cinque idee concrete che puoi adattare alle tue esigenze e non lesina nemmeno i dettagli essenziali. - 7 lezioni da uno stage di machine learning presso Intel
Dopo una lunga esperienza come data scientist nel settore bancario, Conor O’SullivanL’ultima svolta nella sua carriera lo ha portato a uno stage di machine learning presso il colosso tecnologico Intel; non perderti il resoconto delle sue esperienze lì e le lezioni che ha imparato esplorando un nuovo settore e una nuova cultura organizzativa.
Fonte: towardsdatascience.com
