Come utilizzare la funzione remota BigQuery GENERATE_TEXT
Da quando ho iniziato a lavorare con la piattaforma Google, Google non ha smesso di sorprendermi con le sue BigQuery (BQ) caratteristiche e sviluppo.
Un vero momento “wow” per me è accaduto quattro anni fa.
Me lo ricordo come se fosse ieri, ed ero seduto in prima fila al Big Data Londra Conferenza del 2019. Allora sapevo poco della possibilità di creare modelli di machine learning utilizzando solo le funzioni BQ, o, per meglio dire, cosa BQ Machine Learning (BQML) È.
Almeno fino alla sessione della conferenza, dove il collega di Google ha presentato come si può creare classificazione, raggruppamento, E previsione di serie temporali modelli semplicemente utilizzando SQL di Google.
Il primo pensiero che mi passò per la mente allora fu “Stai scherzando”.
Il secondo pensiero nella mia testa era: “Questo significa che chiunque conosca solo SQL sarà in grado di creare modelli di machine learning?”
Come puoi immaginare, la risposta è “SÌ” se utilizzi BigQuery come data warehouse.
Ora, dopo aver utilizzato il file BQML funzioni per un po’, la risposta corretta alla domanda sopra elencata è “Forse.”
Ciò significa che anche se il CREATE MODEL la sintassi è scritta in SQL, è ancora necessaria la conoscenza della modellazione e della statistica dell’apprendimento automatico.
In altre parole, è ancora necessario comprendere i calcoli alla base dei modelli disponibili per i diversi tipi di casi d’uso del machine learning (supervisionato/senza supervisione), condurre attività di ingegneria delle funzionalità, ottimizzazione degli iperparametri e valutazione del modello.
Avanzando rapidamente fino all’anno 2023, BigQuery mi sorprenderà ulteriormente con le sue nuove funzionalità.
Questa volta parliamo delle nuove funzioni di machine learning AI BigQuery generative.
Con queste nuove funzioni, ingegneri e analisti di dati sono in grado di eseguire attività generative in linguaggio naturale su dati testuali archiviati in tabelle BQ con poche righe di query.
Pertanto, l’obiettivo di questo post sul blog è mostrare i nuovi progressi analitici di BQ nell’intelligenza artificiale generativa, concentrandosi su una funzione-IL…
Fonte: towardsdatascience.com
