Non per prendermela con Sebastian Bubeck in particolare, ma se il completamento automatico con steroidi può “sbalordirlo”, immagina gli effetti sull’utente medio.
Sviluppatori e professionisti dei dati utilizzano gli LLM ogni giorno per generare codice, dati sintetici e documentazione. Anche loro possono essere fuorviati da capacità eccessive. È quando gli esseri umani si fidano troppo dei propri strumenti che si verificano gli errori.
TL;DR: Questa è una versione anti-hype in cui capirai come funzionano i LLM, perché sono stupidi e perché sono comunque molto utili, specialmente con un essere umano nel giro.
Se un LLM fosse una cartella, conterrebbe due file: il primo è il codice che puoi eseguire e il secondo è un CSV (una tabella di grandi dimensioni) piena di numeri.
- Il codice definisce la struttura della rete neurale del tuo modello e le istruzioni necessarie per eseguirlo. È come dire al tuo computer come organizzarsi per eseguire un certo tipo di calcoli.
- Il file CSV è un lungo elenco di numeri, chiamati pesi. Questi pesi determinano il comportamento dei neuroni all’interno della rete neurale artificiale (neuro-net).
Pensa a una neuro-rete come a uno chef che cerca di perfezionare una ricetta. Ogni ingrediente (input) può cambiare drasticamente il sapore del piatto (output).
Fonte: towardsdatascience.com
