Repository con il maggior numero di stelle!
Buon anno 2024! Come primo post del nuovo anno, proprio come quello che ho fatto prima, sono molto curioso di sapere quali sono stati i progetti Python più popolari finora. GitHub è sicuramente il posto più adatto per avere queste statistiche. Sebbene non tutti i progetti open source verranno mantenuti qui, non ci saranno altri posti migliori di Qui.
Questo grado dovrebbe essere facile perché condividerò il mio codice. Ora diamo un’occhiata a come possiamo ottenere l’elenco classificato dall’API GitHub con poche righe di codice. Successivamente, classificherò questi progetti utilizzando la mia terminologia e aggiungerò loro alcune brevi introduzioni.
I primi 30 progetti GitHub sono classificati come segue:
- 2 repository: Framework di machine learning
- 3 repository: applicazioni basate sull’intelligenza artificiale
- 8 repository: Framework di sviluppo software
- 2 repository: Strumenti di produttività dello sviluppo
- 3 archivi: Catalogo di informazioni utili
- 8 archivi: contenuti educativi
- 4 repository: applicazioni del mondo reale
La documentazione ufficiale dell’API è reperibile in questa pagina:
https://docs.github.com/en/rest/reference/search#search-repositories
Pertanto, non ripeterò i dettagli dell’endpoint API come i parametri in questo articolo. Se sei interessato a cos’altro possiamo fare con l’API GitHub, fai riferimento a quella pagina.
La cosa più bella è quella non è necessario registrarsi o richiedere una chiave API per utilizzare questo endpoint. Naturalmente ha un limite di velocità che arriva fino a 10 richieste al minuto, ma per noi non è un problema perché vogliamo solo ottenere diversi repository di alto livello. Saranno sufficienti alcune chiamate API per eseguire il debug.
Prima di tutto dobbiamo utilizzare il file requests modulo di Python. È integrato e credo che la maggior parte di voi dovrebbe avere familiarità con…
Fonte: towardsdatascience.com
