E 5 modi per utilizzarlo nella scienza dei dati e nell’apprendimento automatico
@property è il mio decoratore preferito in Python. Utilizzo Python ormai da molti anni e, con il passare degli anni, la mia esperienza e il mio livello di familiarità con il linguaggio crescono gradualmente. Tra tutte le tecniche e i trucchi che ho imparato negli anni per scrivere codice migliore, il decoratore di proprietà si distingue come il più notevole. Mi ha costantemente aiutato ad affrontare problemi complessi e a scrivere codice pulito, efficiente ed elegante.
IL @property decoratore è una funzionalità incredibilmente potente che migliora il modo in cui puoi interagire con gli attributi della tua classe. Può essere un modo potente per farlo intrecciare attributi e creare dipendenze tra loro. In questa guida adatta ai principianti, esploreremo il concetto alla base delle proprietà e approfondiremo 5 modi diversi in cui puoi utilizzarle per potenziare le tue lezioni. Esamineremo anche alcuni esempi pratici di scienza dei dati e apprendimento automatico per consolidare la tua comprensione.
Nota a margine: sono così emozionato quando presento le proprietà a un appassionato di Python per la prima volta e vedo le scintille nei loro occhi. Se è la prima volta che li conosci, spero che anche tu abbia delle scintille negli occhi! Se sei già uno sviluppatore esperto e hai familiarità con il concetto, spero che troverai ancora qualcosa di nuovo in questo post. In ogni caso, fatemi sapere nei commenti se c’è qualcosa che avrebbe potuto essere spiegato meglio o se ci sono altri casi d’uso importanti che potrei aver perso.
TL;DR, in Python, una proprietà è un attributo speciale che consente controllato accesso a determinati aspetti di un oggetto. Considera questa semplice classe che definisce a Student con due semplici attributi nameE class. possiamo istanziare e accedere all’attributo name come segue:
Fonte: towardsdatascience.com
