Da GeoJSON a UTM, questi strumenti aiutano a mappare il mondo!

fotografato da Agenzia KOBU SU Unsplash

Ogni volta che utilizzo strumenti come Google Maps o Uber, a volte mi ritrovo a trascurare la complessità della sfida che intendono risolvere. Queste app devono eseguire calcoli altamente avanzati mostrandoti una grafica divertente di una mappa con dati solitamente estremamente accurati. Per usare un eufemismo, è davvero impressionante quanta strada abbiamo fatto con i dati geografici e gli strumenti di mappatura!

In questo articolo, vorrei illustrarti alcuni dei formati di dati e delle coordinate più popolari utilizzati da data scientist e ingegneri per i dati geografici. Ti ho mai dato un’occhiata proiezioni cartografiche del mondosaprai che esistono moltissimi modi per visualizzare la geografia spaziale e, sebbene questa guida non esamini TUTTI gli strumenti, dovrebbe fornire una buona panoramica di alcuni di quelli più popolari.

Formati di dati geospaziali

GeoJSON

{
"type": "Feature",
"geometry": {
"type": "Point",
"coordinates": (125.6, 10.1)
},
"properties": {
"name": "Dinagat Islands"
}
}

Se hai lavorato con i dati JSON, i dati GeoJSON dovrebbero sembrarti piuttosto familiari! I dati GeoJSON sono facili da elaborare e anche semplici da comprendere per l’utente. Rappresenta caratteristiche geografiche con coordinate e supporta tipi di geometria come Point, LineString e Polygon. GeoJSON è uno dei formati di dati più popolari per i dati spaziali e si integra facilmente con Python, R e strumenti come Tableau per una facile analisi.

Sono disponibili anche ottimi strumenti per i dati GeoJSON, come https://geojson.io/ che ti consentirà di testare i dati GeoJSON per saperne di più.

File di forma

Foto da Wikimedia Commons

Gli shapefile sono anche uno dei formati più comuni per i dati spaziali in grado di memorizzare sia dati geometrici (forma) che attributi. Uno shapefile è in realtà solo una raccolta di file che rappresentano collettivamente punti, linee e poligoni insieme ai loro attributi associati. Come nell’esempio sopra, ogni diversa porzione del…

Fonte: towardsdatascience.com

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