In difesa dei LLM nella scienza dei dati: cosa può e non può fare ChatGPT per la tua carriera nella scienza dei dati |  di Murtaza Ali |  Aprile 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Opinione

ChatGPT può portare il tuo gioco di scienza dei dati a un livello superiore, se sai come usarlo.

7 minuti di lettura

5 ore fa

Immagine di un data scientist che utilizza ChatGPT, generata da ChatGPT.

Quando ChatGPT è uscito per la prima volta nel novembre 2022, LLM (large llingua Model) la mania era immensa. Direttamente dal laboratorio di Tony Stark, abbiamo finalmente avuto un'intelligenza artificiale che comunicava come un essere umano. Anche per gli esperti di tecnologia, le sue capacità all’inizio erano scioccanti, quasi spaventose. Certo, i LLM esistevano ormai da un po’ di tempo, ma GPT-3 ha portato le cose a un nuovo livello.

Ma poi i problemi hanno cominciato a manifestarsi. ChatGPT ha allucinazioni, hanno detto i ricercatori sull'apprendimento automatico: spesso inventa cose e cita “fonti” che non esistono. ChatGPT è un disastro per l'integrità accademica, hanno avvertito gli esperti di etica: gli studenti potrebbero imbrogliare in modi più semplici che mai. E, forse la cosa più importante, ChatGPT non è eticamente corretto, hanno avvertito i ricercatori sull’etica dell’intelligenza artificiale: gran parte dei suoi dati di addestramento erano pieni di pregiudizi e questo si riflette nelle sue risposte.

Ciò porta a un dilemma. ChatGPT è potente, sì, certamente Potere fare cose. Ma allo stesso tempo è tutt’altro che perfetto. Quindi dovremmo usarlo? E se sì, come?

Fonte: towardsdatascience.com

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