Business intelligence basata sull’intelligenza artificiale. Una montatura o una realtà ?
Viviamo in un’epoca affascinante in cui l’intelligenza artificiale (AI) sta trasformando il modo in cui facciamo le cose. Ciò include la progettazione e l’analisi della pipeline di dati. Oggi vorrei parlare di come l’intelligenza artificiale alimenta l’analisi e il reporting automatizzati dei big data. Sono sicuro che hai familiarità con la Business Intelligence (BI) se stai leggendo questo post. Durante i miei quasi 15 anni di carriera nel campo dell’analisi, c’è stata una discussione persistente sull’impatto dell’intelligenza artificiale sulla BI. È abbastanza difficile dire cosa sia più grande: la fusione della BI dell’intelligenza artificiale e il suo grande potenziale, o tutto il brusio che lo circonda. Questa narrazione riflette le mie opinioni e convinzioni personali riguardo al ruolo in evoluzione dell’intelligenza artificiale nell’analisi e nella business intelligence.
Le aziende mirano a prendere decisioni migliori sulla base degli enormi volumi di dati che raccolgono ogni minuto. La BI come disciplina mira ad analizzare tali dati per generare approfondimenti che potrebbero avere un certo valore monetario. Ciò in cambio garantisce un vantaggio competitivo. Tuttavia, gli effetti della BI su questo aspetto sono alquanto limitati. È qui che entra in gioco l’intelligenza artificiale, apportando tutti i vantaggi dell’automazione avanzata dei processi basata sull’intelligenza artificiale. Allora come funziona esattamente?
Business intelligence basata sull’intelligenza artificiale. Una montatura o una realtà ?
È solo un’altra scintilla effimera o cambierà il modo in cui facciamo analisi?
Fusione AI/BI e suoi vantaggi
Senza dubbio, la BI è una parte importante della progettazione di qualsiasi piattaforma dati, ma presenta difetti intrinseci che limitano il valore che può fornire a un’azienda.
L’analisi è un compito intrinseco della BI e per molti anni l’attenzione principale della BI è stata rivolta alla visualizzazione dei dati. Il problema è che la BI stessa non può prevedere i risultati dei dati e non può creare suggerimenti.
Funzionalità di intelligenza artificiale predittiva
Prendiamo, ad esempio, sesto senso capacità di prevedere le tendenze (1). È un esercizio di regressione lineare molto semplice incorporato in un robusto strumento di BI. È una funzionalità gestita, quindi gli analisti non devono preoccuparsi del modello di regressione stesso. Gli strumenti BI fanno tutto e il suo motore AI ha i seguenti modelli sotto il cofano:
Fonte: towardsdatascience.com
