Recentemente mi sono imbattuto in un libro online che descrive diversi strumenti che possono essere utilizzati per l'interpretabilità del modello di apprendimento automatico (https://christophm.github.io/interpretable-ml-book/). L’idea che i modelli di machine learning non debbano essere una scatola nera e possano essere spiegati mi ha affascinato e ho deciso di approfondire questo argomento. In precedenza, quando iniziavo a lavorare su un nuovo progetto di machine learning, seguivo la stessa procedura: identificare il problema, ottenere…
Fonte: towardsdatascience.com