Julia Magic che troppo poche persone conoscono |  di Emma Boudreau |  Ottobre 2023

 | Intelligenza-Artificiale

introduzione

COME per quanto riguarda i linguaggi di programmazione e i loro paradigmi, l’approccio di Julia è incredibilmente unico. Confrontando Julia con gli altri linguaggi di programmazione multi-paradigma popolari oggi, Julia è radicalmente diversa da molti confronti. Questo è particolarmente vero nel caso del paradigma, o del modo in cui i tipi di linguaggio (che contengono i dati) funzionano con funzioni o metodi nel linguaggio. Sono state proposte diverse soluzioni a questo proposito e ogni lingua tende a rientrare in una categoria, anche se non necessariamente in modo fermo. La maggior parte dei linguaggi moderni ha collegato più concetti di programmazione attraverso questi paradigmi e questo rende la maggior parte dei linguaggi di programmazione moderni multi-paradigma. Sotto questo ombrello verrebbe inclusa anche la lingua Julia.

Sebbene Julia sia un linguaggio di programmazione multiparadigma, è costruito in un paradigma unico incentrato sull’invio multiplo. Questo non vuol dire che questo paradigma sia del tutto nuovo, la base di questo paradigma si trova nello Standard Meta Language (SML). In realtà, a causa di Julia, sono tornato indietro e ho provato quella lingua secoli fa: è stata un’esperienza molto interessante, e se desideri leggere di più su ciò che è accaduto ecco un collegamento a quell’articolo:

Ci sono molte cose davvero interessanti che Julia può fare e che sono del tutto uniche per la lingua. Questo paradigma e il suo insieme di funzionalità apportano molta eccitazione e nuove funzionalità a un linguaggio di programmazione, ma creano anche molti ostacoli. Sfruttare queste complessità può significare molto quando si tratta di Data Science. Le capacità portano con sé la complessità e, con alcune sfumature di Julia che sono in qualche modo uniche, potrebbe essere difficile per gli utenti ottenere un’esperienza Julia completa. C’è molto da imparare e Julia è una lingua davvero fantastica con cui lavorare, quindi vale la pena trarne vantaggio!

Per quanto riguarda Data Science, Julia è la nuova arrivata, ma la sua comunità…

Fonte: towardsdatascience.com

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *