La Terra è più o meno una sfera, sicuramente un oggetto 3D (nonostante alcune sfide anche questo), mentre le nostre mappe stampate e gli schermi digitali sono 2D. Il passaggio intermedio che trasforma la sfera nelle nostre mappe 2D, che si tratti di un atlante cartografico o di una fantasiosa app GIS, si chiama proiezione della mappa.
Esistono numerosi modi per mappare la superficie ellissoidale della Terra in una superficie piana; tuttavia, poiché si tratta di modelli approssimativi, di solito ci sono alcune carenze che dobbiamo tenere a mente. In alcune proiezioni, gli angoli relativi e le forme poligonali (ad esempio, il paese) vengono preservati; in altri, l’area reale o le distanze euclidee specifiche sono mantenute costanti. Queste proprietà ti aiutano anche a scegliere la proiezione migliore per il tuo caso d’uso.
Per quanto riguarda i tipi di proiezioni, esistono diversi modi, come proiezioni cilindriche, coniche, azimutali e pseudocilindriche. Un metodo pratico per trasformarsi l’uno dall’altro è cambiare i sistemi di riferimento delle coordinate (CRS), dove Python e le librerie PyProj e GeoPandas si sono rivelati molto utili!
Secondo Matematica.comesistono sei categorie principali di tipi di proiezione:
- Cilindrico
- Pseudocilindrico
- Azimutale
- Lenticolare
- Varie
Qui non seguirò una categorizzazione così rigida, ma piuttosto ti mostrerò nove proiezioni cartografiche che mi sono sembrate interessanti. A seconda della proiezione specifica, questi passaggi di solito comportano una distorsione di forma, area, distanza o direzione, quindi dovresti scegliere con attenzione quando scegli un progetto nella vita reale. Per questo, questo collezione di sistemi di proiezione e il mio codice fornito di seguito dovrebbe aiutare. Quindi, senza ulteriori indugi, le mappe:
1. Proiezione Eckert II
Caratteristiche: La proiezione Eckert II è una proiezione pseudocilindrica ad area uguale. Conserva la precisione dell’area ma distorce forme e distanze.
Uso comune: Utilizzato principalmente per le nuove mappe del mondo che mostrano un’area uguale in linea retta…
Fonte: towardsdatascience.com
