Domande, preparazione e consigli
Amazon è uno dei principali datori di lavoro del dottorato. laureati in economia e settori correlati, offrendo ruoli strettamente in linea con quelli della scienza dei dati e dell’apprendimento automatico (ML/DS), in particolare nell’inferenza causale. È una delle poche aziende che offre posizioni esplicitamente denominate “economista”, ma questi ruoli spesso rispecchiano le responsabilità e le competenze richieste nei percorsi di data scientist dell’inferenza causale in altre aziende tecnologiche. Essendo qualcuno che si prepara a entrare in questa nicchia all’intersezione tra economia e scienza dei dati, ho trovato il processo di intervista di Amazon Economist ricco di approfondimenti applicabili in entrambi i domini. In questo articolo condividerò le mie esperienze e la mia preparazione per l’intervista ad Amazon Economist, con l’obiettivo di fornire una risorsa per coloro che desiderano intraprendere percorsi simili, sia in Amazon che in ruoli di data science altrove. Il mio obiettivo è fare luce sul processo di intervista, offrendo approfondimenti e suggerimenti rilevanti non solo per gli aspiranti economisti di Amazon ma anche per chi cerca lavoro nel ML/DS, in particolare coloro che sono interessati a ruoli di data scientist con un focus sull’inferenza causale nel settore tecnologico.
Fatta questa introduzione, entriamo nel mio percorso di intervista. Mi sono imbattuto in un ruolo di Amazon Economist su LinkedIn: “Economista – Internship a lungo termine (10 mesi), Economic Decision Science (EDS)”, con sede a Londra. Questo ha attirato il mio interesse, quindi ho deciso di candidarmi. In particolare, questo è stato uno dei rari casi in cui mi sono assicurato un invito per un colloquio senza fare affidamento su connessioni personali come referenze. L’intervista ha avuto luogo qualche tempo fa e credo che sia passato abbastanza tempo perché sia opportuno condividere il mio processo di preparazione e le esperienze derivanti da questa intervista.
Per contestualizzare le cose, lasciatemi fornire alcune informazioni sulla posizione. Il ruolo era incentrato sull’applicazione di modelli econometrici e sull’utilizzo di grandi set di dati per risolvere i problemi aziendali reali che Amazon doveva affrontare. Il ruolo era all’interno del team EDS, che opera nel settore EU Stores con l’obiettivo di ottimizzare e automatizzare il processo decisionale. Questo ruolo richiedeva una solida base di econometria e familiarità di base con strumenti di programmazione statistica come Stata, R o Python.
Passiamo a come mi sono preparato per l’intervista e in cosa consiste l’intervista…
Fonte: towardsdatascience.com
