Guida il percorso verso la creazione di valore formalizzando gli impegni dei consumatori di dati
Una partita di calcio in cui metà della squadra non sa di dover segnare sarebbe infatti uno spettacolo di confusione e inefficienza. Eppure, non è proprio ciò che accade in molte organizzazioni di dati?
Oggi numerose organizzazioni di dati stanno adottando contratti dati come mezzo per migliorare la collaborazione e promuovere l’efficienza. Basandosi sulla mia esperienza nella consulenza alle aziende sulla strategia dei dati, ho notato uno schema ricorrente: mentre questi contratti spesso definiscono meticolosamente le responsabilità dei fornitori di dati – dalla garanzia dell’accuratezza dei dati al mantenimento di schemi stabili – spesso trascurano il ruolo dei fornitori di dati. consumatore di dati.
È come se una volta consegnati i dati, la responsabilità del consumatore nell’estrarre valore da tali dati fosse data per scontata o considerata automatica.
Leader e professionisti dei dati che hanno a cuore la creazione di valore aziendale dovrebbe concentrarsi maggiormente sulle responsabilità dei consumatori di dati. Se il consumatore non analizza, interpreta e applica i dati in modo efficiente nel contesto della propria attività, il contratto sui dati non è all’altezza del suo pieno potenziale. Pertanto, un contratto dati veramente efficace dovrebbe anche dettagliare gli obblighi del consumatore, garantendo che sia attrezzato e pronto a sfruttare i dati come previsto.
Approfondendo la questione, esamineremo come trascurare gli impegni del consumatore può ridurre l’impatto aziendale dei contratti dati. E, cosa ancora più importante, esploreremo misure pratiche per incorporare tali impegni, promuovendo un approccio incentrato sul valore aziendale all’interno dei programmi di dati.
Nella letteratura relativamente scarsa che affronta gli impegni dei consumatori nell’ambito dei contratti relativi ai dati, c’è una netta enfasi sul rischio e sulla conformità. Le descrizioni tendono a delineare misure preventive e a garantire un uso legittimo, piuttosto che a promuovere un approccio proattivo alla creazione di valore. I punti chiave spesso includono:
- Utilizzo dei dati: Termini rigorosi sugli usi consentiti dei dati per prevenire usi impropri o applicazioni errate.
- La sicurezza dei dati: L’obbligo per i consumatori di attuare solide protezioni per i dati una volta in loro possesso.
- Conformità normativa: La necessità di allineare l’utilizzo dei dati con l’intricata rete di privacy e leggi specifiche del settore.
- Integrità dei dati: La responsabilità di mantenere lo stato originale dei dati, tutelandoli da alterazioni non autorizzate.
- Gestione degli incidenti: Procedure stabilite per la notifica e la risposta alle violazioni, sottolineando un atteggiamento reattivo.
Sebbene questi obblighi siano essenziali per la protezione e la conformità, spesso pongono i consumatori di dati in un ruolo passivo. Di recente ho parlato con un Chief Data Officer di una società di servizi pubblici che ha condiviso un esempio illuminante. Avevano appena implementato funzionalità self-service per consentire agli utenti di accedere ai set di dati direttamente sulla loro piattaforma dati, Databricks. Questa iniziativa è stata un successo tecnico, testimoniato dall’elevato numero di accessi. Tuttavia, il CDO ha espresso una preoccupazione comune: nonostante il maggiore accesso ai dati, non c’era una chiara visibilità del valore generato a valle. Questo scenario è un ottimo esempio della disconnessione che può verificarsi quando l’attenzione è rivolta esclusivamente alla fornitura dell’accesso e non al modo in cui tale accesso si traduce in impatto aziendale.
Per sfruttare veramente i dati come risorsa strategica, dobbiamo estendere la nostra visione oltre questi quadri restrittivi. La prossima sezione approfondirà come la narrativa e la struttura degli impegni dei consumatori possono essere trasformati per incoraggiare un uso dei dati più dinamico e orientato al valore.
Gli impegni nei contratti dati comportano la loro quota di spese generali. Per i produttori di dati o i proprietari di prodotti di dati, ciò significa un investimento continuo nel mantenimento delle pipeline di dati, nella garanzia della qualità dei dati e nella fornitura dell’infrastruttura necessaria. Sebbene questi compiti siano fondamentali, possono diventare costosi, non solo in termini finanziari ma anche in termini di costi opportunità. È giunto il momento di esaminare il lato del consumatore per capire come questi impegni possono tradursi in valore aziendale tangibile, oppure non riescono a farlo.
Immagina uno scenario in cui uno stagista o un dipendente tra un incarico e l’altro ottiene l’accesso a un prodotto dati per un progetto che non decolla. Il progetto viene accantonato, ma il prodotto dati rimane attivo, gestito a un costo e pronto per l’uso. Sebbene i dati possano essere utilizzati in modo efficace in altre iniziative, nel contesto di questo progetto fallito c’è una chiara disconnessione: il prodotto dati viene mantenuto, sostenendo costi senza fornire alcun valore.
Ancora peggio è quando un progetto va avanti e i dati vengono utilizzati per creare una nuova dashboard, solo per scoprire che non vengono adottati dall’azienda. I dashboard diventano poco più che fermacarte digitali e il tempo e gli sforzi investiti in essi vengono sprecati.
Anche nei casi di successo in cui l’utilizzo dei dati inizialmente genera un valore aziendale significativo, il panorama può cambiare rapidamente, lasciando obsoleti progetti un tempo preziosi. Ad esempio, un consumatore può sfruttare i dati per promuovere una particolare iniziativa che produca rendimenti elevati. Nel corso del tempo, tuttavia, man mano che le esigenze aziendali cambiano, il valore di tale iniziativa diminuisce, ma persistono gli impegni e i costi associati per mantenere l’accesso ai dati. Il prodotto dati continua a essere mantenuto secondo il contratto originale, anche quando non serve più al suo scopo iniziale di alto valore.
Questi scenari sottolineano la necessità che i contratti dati si adattino alla natura dinamica del business. Evidenziano la necessità che gli impegni dei consumatori di dati si estendano oltre l’accesso e l’utilizzo per includere la ricerca attiva della generazione di valore, dell’efficienza e dell’adattabilità.
Le implicazioni sono chiare: i contratti sui dati devono garantire che, da parte del consumatore, non ci sia solo la responsabilità di utilizzare i dati in modo sicuro e legale, ma anche di utilizzarli in modo efficace e di orientarli, se necessario, per mantenere l’allineamento con il valore aziendale. La sezione successiva esplorerà le strategie per strutturare gli impegni dei consumatori di dati che siano flessibili, incentrati sul valore e in grado di evolversi con le esigenze aziendali.
Il principio fondamentale è semplice: ogni coinvolgimento dei dati all’interno di un’azienda dovrebbe produrre un valore che superi i costi associati. In questo contesto, un prodotto dati con SLA solidi, affidabilità garantita e accessibilità coerente è simile a un passaggio eccellente nel calcio: crea l’opportunità, ma la conversione in obiettivo spetta ai consumatori di dati.
Nel processo di conduzione delle valutazioni sulla creazione di valore aziendale, un approccio introdotto da Kindata, ho imparato ad apprezzare il vantaggio di affrontare la generazione di valore come due fasi distinte:
· Consegna di casi d’uso aziendali: Ciò implica che il consumatore di dati crei report strategici, modelli AI/ML o altri strumenti analitici che informano e potenziano le decisioni aziendali.
· Utilizzo aziendale efficace: La metrica del successo finale risiede nel modo in cui questi strumenti vengono utilizzati dall’azienda per raggiungere obiettivi sia finanziari che non finanziari. Questa fase spesso rivela il livello di coinvolgimento delle unità aziendali nei programmi dati, un fattore cruciale per ottenere un vero valore aziendale.
I consumatori di dati sono al centro della creazione di valore aziendale. Poiché sfruttano direttamente i prodotti basati sui dati, sono in una posizione privilegiata per “raggiungere gli obiettivi”, ovvero per fornire valore aziendale. Riconoscere il loro ruolo centrale significa anche comprendere la necessità di responsabilità nel modo in cui utilizzano queste risorse di dati.
Per promuovere questa cultura di responsabilità e garantire che i consumatori di dati non siano solo partecipanti ma creatori attivi di valore, la tua organizzazione può adottare un approccio strutturato con impegni formalizzati dei consumatori di dati:
1. Utilizzo dei dati del documento: registra ogni interazione con un prodotto dati, specificandone lo scopo. La chiarezza in questa fase pone le basi per la responsabilità.
2. Misurare i risultati: misurare regolarmente il modo in cui i dati prodotti influenzano gli obiettivi aziendali. Ciò include non solo la fornitura di casi d’uso aziendali, ma anche il coinvolgimento continuo con gli sponsor aziendali per garantire che il valore venga realizzato attivamente nel tempo.
3. Feedback ai produttori di dati: condividere storie di successo in cui i prodotti basati sui dati hanno contribuito in modo significativo ai risultati aziendali e identificare opportunità per ulteriori miglioramenti.
4. Rilasciare impegni non necessari: In qualità di consumatore di dati, quando stabilisci che un prodotto di dati non serve più al tuo scopo, informa tempestivamente i produttori di dati per liberarli dai loro obblighi. Questo passaggio cruciale garantisce che le risorse vengano riallocate in modo efficiente e che gli sforzi di manutenzione non vengano sprecati su prodotti dati inutilizzati.
Incorporando queste pratiche, i consumatori di dati diventano agenti proattivi di creazione di valore, garantendo che i prodotti dati siano costantemente allineati e contribuiscano agli obiettivi generali dell’azienda. Naturalmente, comprendere questi impegni è solo il punto di partenza. Devono essere resi operativi attraverso la giusta combinazione di cultura, governance e strumenti.
I prodotti e i contratti relativi ai dati sono ottimi modi per organizzare i team dati e aggiungere ulteriore attenzione agli impegni dei consumatori può fare una differenza significativa.
Proprio come nel calcio, dove ogni membro della squadra deve essere allineato con l’obiettivo da segnare, nel regno dei dati la chiarezza degli obiettivi è altrettanto fondamentale. Non possiamo sperare di vincere se una parte sostanziale del nostro team non capisce che lo scopo finale è segnare gol, generare valore aziendale.
Quindi, mentre perfezioniamo i nostri schemi e affiniamo le nostre strategie, non perdiamo di vista gli obiettivi. Dopotutto, nel gioco del successo basato sui dati, sono gli obiettivi che contano.
Fonte: towardsdatascience.com
