Sì, è molto più della semplice visualizzazione dei dati
I dati sono ovunque. Chiunque abbia un certo livello di formazione, e oggigiorno con un po’ di aiuto da parte dell’intelligenza artificiale, può generare alcune intuizioni scientifiche dai dati e creare visualizzazioni di dati fantasiose. Tuttavia, interpretare e vendere i significati dietro i numeri e i grafici è un’arte. Quando ChatGPT e l’intelligenza artificiale generativa entrano in primo piano, emergono molte preoccupazioni riguardo all’essere sostituiti dall’intelligenza artificiale. Con istruzioni chiare, l’intelligenza artificiale può aiutarci a generare codice e visualizzazioni e persino a costruire modelli ben performanti che contengono informazioni utili, ma faticano a creare storie convincenti, credibili e memorabili basate su tali informazioni. Possono fare scienza, ma l’arte è l’abilità unica che gli esseri umani possiedono, almeno per ora.
A seconda del pubblico, queste storie di dati sono essenziali per stabilire fiducia nelle collaborazioni o influenzare le decisioni aziendali. Il lavoro dei data scientist senza la narrazione è semplicemente una predizione del futuro digitale. In questo articolo, voglio condividere a quadro 4D per aiutare i data scientist a decifrare il processo di narrazione dei dati e fornire approfondimenti sui dati con maggiore efficienza e impatto, e una sezione bonus con suggerimenti pratici alla fine.
Il primo passo dello storytelling è definire una storia. Cos’è esattamente una storia? Sebbene gli scrittori di narrativa possano dare una risposta più esauriente, in sostanza, una storia è una narrazione che trasmette una serie di eventi con ambientazioni, personaggi e trame. Per rendere una storia interessante, deve essere coinvolgente, intrigante, divertente o informativa per i lettori. Il processo di data storytelling inizia con la definizione di una storia che manterrà l’interesse del tuo pubblico stabilendo impostazioni riconoscibili, personaggi avvincentiE trame intriganti.
Le impostazioni
Quando trovi risultati interessanti dai dati, devi impostare uno sfondo riconoscibile per i tuoi destinatari prima di fornire i risultati. Le ambientazioni dello storytelling stabiliscono il contesto per la comunicazione successiva. Dobbiamo prima sapere di cosa si tratta Il mezzo di questa comunicazione. E ‘un…
Fonte: towardsdatascience.com
