Come creare un codice eccezionale che salvaguardi le pipeline di machine learning e la tua sanità mentale!
3 ore fa
UN L'ingrediente chiave per qualsiasi progetto di data science di successo è un codice di alta qualità. Dalle semplici analisi dei dati alle complicate pipeline di machine learning, la qualità del codice è sempre della massima importanza per garantire il precisione, efficienzaE manutenibilità del tuo progetto. Un codice ben scritto garantisce che il tuo lavoro possa essere facilmente compreso, modificato e ampliato dagli altri, incluso te stesso in futuro. Riduce al minimo le possibilità di bug ed errori e rende i progetti di dati e machine learning più efficienti, efficaci e robusti. Ma non è sempre facile scrivere codice di alta qualità, vero?
Abbiamo già visto tutti codice di bassa qualità. E quando dico visto, intendo proprio scritto!
Conosci la procedura: ti viene assegnato il compito di un'analisi rapida e di un esercizio di modellazione di prova di concetto. Quindi, scarichi un set di dati in un file CSV, apri un taccuino, crei 42 celle criptiche che ti urlano un errore se le esegui due volte. Ti ritrovi con un taccuino come una zuppa di spaghetti, con innumerevoli nomi di funzioni enigmatiche, variabili sovrascritte, grafici indecifrabili e, infine, un vortice di confusione che fa saltare in aria il tuo…
Fonte: towardsdatascience.com
