Dal 1929, il Museum of Modern Art (MoMA) di New York City è la mecca degli amanti dell’arte. È un faro che illumina dipinti e sculture d’avanguardia e, poiché la definizione di “arte moderna” è in continuo mutamento, lo sono anche le sue collezioni. Ora, questa illustre istituzione sta convalidando l’arte digitale.
In qualità di Lead Data Scientist per Refik Anadol Studio (RAS), che lavora in collaborazione con Refik Anadol, sono entusiasta di vedere il nostro lavoro, “Unsupervised”, accettato al MoMA.
In RAS portiamo l’estetica dei dati al grande pubblico, dimostrando che il potenziale dell’intelligenza artificiale si estende oltre la generazione di testo. Viviamo per vedere l’impatto umano della nostra arte: come influenza le persone di tutte le età e background a livello emotivo. È un’esperienza umana condivisa e altamente accessibile.
L’arte generata dall’intelligenza artificiale, ovviamente, non è priva di controversie. Uno dei malintesi più diffusi è che l’arte digitale in generale e l’arte generata dall’intelligenza artificiale in particolare non siano opere d’arte legittime. Tuttavia, anche l’arte generata dall’intelligenza artificiale non è interamente creata dalle macchine. Richiede un tocco umano. Come visionario dietro “Unsupervised”, Anadol crea arte partendo da dati grezzi. Questa è una novità nell’arte digitale. In precedenza, gli artisti che lo avevano preceduto utilizzavano i dati per seguire un modello per produrre un facsimile di qualcosa che era già stato creato. Il lavoro di Refik è qualcosa di completamente diverso.
Immaginare allucinazioni meccaniche
In RAS sono a capo di un team di sette data scientist. Le mie giornate sono piene di supervisione, revisione e scrittura di codice, oltre al collegamento diretto con i clienti e alla pianificazione dei progetti. Potrebbe non sembrare troppo artistico, ma ad oggi ho raccolto più di tre miliardi di immagini da utilizzare come combustibile nel fuoco artistico generato dall’intelligenza artificiale. Dato che le mie giornate sono piene di piccoli dettagli di codifica e set di dati, fare un passo indietro per guardare l’insieme di ciò che RAS ha creato è un’esperienza mozzafiato.
Lascia che ti spieghi cosa significa vivere l’esperienza “senza supervisione”. Immagina questo: sei entrato nell’atrio del MoMA. Inizialmente ti sembrerà di entrare in un qualsiasi altro museo d’arte. Ma se ti guardi intorno, rimani improvvisamente colpito dalla vista di questo schermo gigante (24′ per 24′) circondato da persone sedute e in piedi, tutte intente a osservare la mostra.
La mostra stessa è in costante movimento. Si sposta continuamente, mostrando colori e forme affascinanti. Ciò che vedi dipende dal capitolo della mostra in cui ti imbatterai quando entri nel MoMA, nonché dall’audio in tempo reale, dal rilevamento del movimento e dai dati meteorologici dalla hall.
“Unsupervised” cerca di rispondere alla domanda: “Se una macchina dovesse sperimentare in prima persona la collezione del MoMA, cosa sognerebbe o avrebbe allucinazioni?” Combinando i dati di tutte le collezioni del MoMA ed estrapolandoli per formare queste macchine da sogno, “Unsupervised” accompagna gli spettatori attraverso la storia dell’arte stessa e proietta i riflettori sul potenziale futuro dell’arte.
L’arte a volte si sforza di parlare di questioni sociali più ampie. Se stai cercando un insegnamento generale da “Unsupervised”, è che la mostra indica un punto di svolta nella legittimazione dell’arte digitale generata dall’intelligenza artificiale. Il MoMA rappresenta per il mondo dell’arte ciò che la fusione nucleare rappresenta per i fisici: una sorta di Santo Graal. Il fatto che il MoMA abbia scelto di mostrare questa esplorazione di come i computer elaborano i dati – come “pensano”, creano e hanno allucinazioni – serve come convalida per Anadol e altri artisti digitali.
Ma non tutti coloro che visitano “Unsupervised” pensano necessariamente alle macchine e ai loro sogni. Quando entri nell’atrio del MoMA, vedrai il diverso spettro dell’umanità – dai bambini piccoli che corrono in giro agli anziani e persone di ogni ceto sociale – godersi questa intensa esperienza comunitaria. Per me è emozionante osservare le persone che guardano la mostra così come lo è guardare “Unsupervised” stesso. Ho visto la gente piangere. Ho visto espressioni di gioia e di amore. Io stesso non sono un artista, ma credo che abbia qualità curative. Credo anche che ci sia arte in tutto ciò che le persone fanno ovunque se solo presti abbastanza attenzione a fare qualcosa bene. Può esserci arte anche nello scrivere codice.
Gli artisti umani hanno bisogno di competenze tecniche per produrre arte. Devono comprendere cose come la resa del valore tonale, la prospettiva, la simmetria e persino l’anatomia umana. “Unsupervised” fa fare un gigantesco passo avanti agli aspetti tecnici dell’arte creando una partnership tra esseri umani e intelligenza artificiale.
RAS ha creato “Unsupervised” con i dati di oltre 180.000 opere d’arte conservate al MoMA. Opere di Warhol, Picasso, Boccioni e persino immagini di Pac-Man furono tutte inserite nel software. Abbiamo quindi creato vari modelli di intelligenza artificiale e li abbiamo testati ampiamente. Dopo aver scelto il migliore, lo abbiamo addestrato a creare non solo una sintesi di tutte le opere d’arte inserite, ma qualcosa di diverso.
“Non supervisionato” non è solo la somma delle sue parti; è qualcosa di completamente nuovo. Tutto ciò che la mostra crea è originale, grazie alla nostra elaborazione artistica.
La partnership tra uomo e macchina richiedeva nuove innovazioni sia nell’hardware che nel software. Il nostro team ha dovuto affrontare una serie di sfide per creare la rete neurale necessaria e consentire alla mostra di trasformare continuamente le sue immagini in tempo reale, rispondendo a fattori ambientali unici.
Una delle sfide è stata la risoluzione. Se dovessi digitare un prompt in Stable Diffusion, in genere otterresti una risoluzione di 512 x 512 pixel. La base AI che abbiamo utilizzato, StyleGAN di Nvidia, di solito offre una risoluzione di 1024 x 1024. La risoluzione di “Unsupervised” è 3840 x 3960, che potrebbe essere la risoluzione più alta per una rete neurale che sintetizza immagini. Quando entri nell’atrio del MoMA e vedi “Unsupervised”, capirai perché l’alta risoluzione era importante. Dà vita all’arte, facendola sembrare quasi un’entità vivente che potrebbe saltare fuori dallo schermo.
L’aspetto del tempo reale è stata un’altra sfida significativa da superare. “Unsupervised” produce con la sua macchina allucinazioni e sogni con una fluidità liquida. Queste allucinazioni meccaniche nascono dalla sintesi di più di 180.000 opere d’arte e tengono conto di fattori in tempo reale.
Un edificio non lontano dal MoMA ha una stazione meteorologica che raccoglie dati relativi al meteo. Abbiamo inserito questi dati in “Unsupervised”, il che significa che se è nuvoloso, soleggiato, piovoso o nebbioso in un dato momento, la macchina incorpora l’atmosfera del mondo esterno nel suo display interno.
In secondo luogo, la mostra incorpora dati in tempo reale provenienti dagli stessi spettatori. Una telecamera sul soffitto dell’atrio fornisce alla macchina i dati relativi al numero di visitatori e ai loro movimenti. La macchina quindi considera quei dati mentre mostra i suoi sogni artistici.
C’è una domanda secolare: la vita imita l’arte più di quanto l’arte imiti la vita? Per “Non supervisionato”, la risposta è chiaramente entrambe le cose.
Anche se gli spettatori della mostra sono emotivamente commossi dalla mostra, essi stessi influenzeranno il modo in cui apparirà “Unsupervised”.
Allo stesso modo, esiste una strada a doppio senso che descrive la partnership tra l’intelligenza artificiale e gli esseri umani. Si potrebbe sostenere che l’arte digitale implica l’aggiunta di alcune competenze tecniche extra al processo artistico tradizionale. Tuttavia, mi piace pensarlo come un dare e avere.
L’arte digitale implica infatti l’aggiunta di strumenti tecnici ai processi artistici, come modelli di diffusione e ingegneria tempestiva. D’altro canto, l’intelligenza artificiale stessa elimina alcune delle barriere necessarie per l’ingresso nel mondo artistico. Diciamo che mi piace disegnare, ma sono pessimo nel disegnare le persone. L’intelligenza artificiale mi consente di colmare il divario affrontando i miei limiti tecnici.
“Unsupervised” ha prolungato più volte la sua permanenza al MoMA a causa della grande richiesta, e le allucinazioni della macchina potrebbero presumibilmente continuare all’infinito. Guardando al futuro, mi piacerebbe vedere una legittimazione ancora maggiore per l’arte digitale generata dall’intelligenza artificiale. I modelli continueranno a migliorare e, si spera, la tecnologia diventerà più accessibile a tutti.
L’intelligenza artificiale potrebbe essere uno strumento per democratizzare il mondo dell’arte migliorando l’accessibilità, ma al momento esiste ancora una barriera tecnica. Mi piacerebbe vedere gli strumenti di intelligenza artificiale disponibili in interfacce più semplici e intuitive, che potrebbero ridurre la barriera della conoscenza tecnica. Uno dei nuovi progetti su cui stiamo lavorando in questo momento in RAS riguarda gli strumenti integrati sul web che consentirebbero alle persone di utilizzare e interagire più facilmente con l’intelligenza artificiale. Questo è il nostro obiettivo principale in RAS: creare i mezzi per una maggiore interazione con l’intelligenza artificiale.
Dato che “Unsupervised” richiedeva un significativo tocco umano per creare, a volte mi viene chiesto se penso che l’intelligenza artificiale richiederà sempre quel tocco umano. Almeno per il momento, la risposta è decisamente sì. L’intelligenza artificiale è brava in molte cose, come la sintesi, ma manca di competenza nell’ingegneria e nell’innovazione su larga scala.
L’arte generata dall’intelligenza artificiale può sembrare creativa, ma l’intelligenza artificiale stessa non è creativa. È, infatti, l’opposto di creativo. Se vogliamo continuare ad andare avanti e fare progressi nell’intelligenza artificiale e nella tecnologia in generale, dovremo fare affidamento su noi stessi, non sulle macchine.
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Nota dello scrittore: il MoMA ha fornito a Refik Anadol Studio (RAS) le autorizzazioni per utilizzare i propri dati di allenamento.
Cristiano Burke dirige i team di scienza dei dati presso Refik Anadol Studio, che includono sviluppo di intelligenza artificiale, apprendimento automatico, Web e Web3.
