L’intelligenza artificiale generativa potrebbe avere un notevole impatto ambientale e questa storia discute cosa potremmo guadagnare in cambio.

Foto di Eric Krull su Unsplash

L’intelligenza artificiale generativa sta ricevendo molta attenzione in questi giorni. Secondo quanto riferito, ChatGPT ha centinaia di milioni di utenti e funzionalità simili sarebbero state integrate in una moltitudine di prodotti digitali che vanno da Microsoft Word e Teams ai motori di ricerca.

L’impatto ambientale dell’IA generativa potrebbe essere evidente se miliardi di persone iniziassero a utilizzare l’IA generativa in modo estensivo su base quotidiana (1).

Ma il valore che otterremo da questa tecnologia supererà i potenziali costi ambientali?

Questa è la domanda su cui cercherò di far luce in questo articolo delineando alcune prospettive su ciò che potremmo guadagnare.

Innanzitutto, fornirò alcune prospettive sui potenziali guadagni di produttività derivanti dall’intelligenza artificiale generativa.

Quindi, discuterò se l’intelligenza artificiale generativa sarà una tecnologia nettamente positiva o nettamente negativa.

Successivamente, discuterò della misura in cui l’intelligenza artificiale generativa può ridurre la disuguaglianza.

Infine, fornirò il mio punto di vista sull’opportunità che dovremmo aspettarci che l’intelligenza artificiale generativa acceleri la transizione verde.

Scopo

Si tenga presente che quanto segue riguarda soltanto IA generativa. L’intelligenza artificiale generativa è distinta dagli altri tipi di intelligenza artificiale.

Tieni inoltre presente che mi concentro esclusivamente sull’intelligenza artificiale generativa che genera testo (incluso il codice) e scarta la tecnologia di generazione di immagini e suoni.

Per una semplice definizione operativa di IA generativa, vedere (2).

Consideriamo la misura in cui l’intelligenza artificiale generativa potrebbe portare a guadagni di produttività. Uno studio sull’effetto di ChatGPT sulla produttività in varie attività di scrittura e analisi ha rilevato che…

Fonte: towardsdatascience.com

Lascia un commento

Il tuo indirizzo email non sarà pubblicato. I campi obbligatori sono contrassegnati *