Sfruttare la natura di basso rango degli aggiornamenti del peso durante la messa a punto si traduce in una riduzione di ordini di grandezza nei parametri apprendibili
Dall’introduzione di BERT nel 2019, ritocchi è stato l’approccio standard per adattare modelli linguistici di grandi dimensioni…
Fonte: towardsdatascience.com
