Visualizzazione
L’onnipresente originale fa ancora da padrone?
Matplotlib è probabilmente la prima libreria di grafici che ogni scienziato o analista di dati incontra se lavora nel linguaggio di programmazione Python. Sembra essere usato ovunque.
…quindi, è così onnipresente perché è il migliore disponibile? Oppure è nel settore da molto tempo? Quali alternative ci sono e come si misurano?
Potresti notare nel titolo dell’articolo che ho specificamente menzionato trame statiche.
Statico vs dinamico
Sebbene i dashboard e i grafici interattivi siano un aspetto estremamente importante nell’esplorazione e nella presentazione dei dati, ci sarà sempre la necessità di grafici statici.
Rapporti, documenti tecnici, articoli e qualsiasi cosa stampata richiederanno sempre trame statiche. Essere in grado di produrre rapidamente e facilmente trame statiche chiare, logiche e belle rimane quindi assolutamente essenziale. Tenendo questo in mente, questo articolo si concentrerà principalmente sui grafici statici.
I grafici statici pongono ulteriori sfide
I grafici statici richiedono che tutte le informazioni siano visualizzate in modo efficace in un’unica visualizzazione. Non sono presenti sovrapposizioni dinamiche, né zoom e panoramiche, per aiutare a ottenere ulteriori informazioni al volo, come potresti vedere in una dashboard o in un grafico interattivo.
Come dice il vecchio proverbio “un’immagine può esprimere più di mille parole”… ma il CAN in questa affermazione è molto importante!
Come dice il vecchio proverbio “un’immagine può esprimere più di mille parole”. comunque, il POTERE in questa affermazione è molto importante! Se la trama è mal costruita il messaggio sicuramente non verrà veicolato in maniera efficace.
Utente vs Biblioteca
Produrre una trama ben congegnata, in una certa misura, dipende dall’abilità del professionista, ma si basa anche sul usabilità E estensibilità della libreria di disegno in questione.
Fonte: towardsdatascience.com
