L’autore delinea cinque strategie che trasformeranno la tua pratica di Data Science in un ruolo Senior.
Lavori come Data Scientist da alcuni anni e il tuo obiettivo è raggiungere il livello successivo. Eccellere nel tuo attuale ruolo di Data Scientist è fondamentale, ma in molte organizzazioni, da solo non ti spingerà avanti. Dovrai fare di più – o diversamente. In questo articolo, il mio obiettivo è fornirti idee ed esempi preziosi che possano guidarti verso il tuo ruolo di Senior Data Scientist. Che tu stia inseguendo una promozione interna o considerando candidature esterne, spero che questo ti aiuti ad avere successo!
Sebbene ogni organizzazione presenti sfumature nel modo in cui definisce i diversi livelli di data scientist, tende ad esserci un consenso tra molti sulle responsabilità fondamentali e sull’ambito di lavoro associato a ciascun livello.
In questo articoloHo delineato le differenze nell’ambito di lavoro per una gerarchia di data scientist a 3 livelli. Alcune organizzazioni hanno livelli più granulari, ma credo che la progressione di carriera che ho descritto sia vera in molte aziende.
Mpadroneggiare le competenze tecniche di scienza dei dati è un dato di fatto per diventare un Senior Data Scientist. Con diversi anni di esperienza, il tuo kit di strumenti tecnici dovrebbe essere cresciuto in modo sostanziale, comprendendo una vasta gamma di tecniche di manipolazione e preparazione dei dati, nonché un ampio repertorio di modelli di apprendimento automatico che puoi non solo applicare ma anche perfezionare, valutare le prestazioni, e comprendere il loro comportamento. Inoltre, i tuoi anni di esperienza dovrebbero averti dato anche una solida conoscenza dell’attività di cui fai parte.
Ma questo da solo non ti porterà necessariamente al livello Senior/Preside.
Dovrai ampliare la portata del tuo lavoro per comprendere…
Fonte: towardsdatascience.com
