N-BEATS: il primo modello interpretabile di deep learning che ha funzionato per la previsione delle serie temporali |  di Jonte Dancker |  Maggio 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Un'analisi approfondita e di facile comprensione su come funziona N-BEATS e su come utilizzarlo.

11 minuti di lettura

2 ore fa

Architettura di N-BEATS (Immagine tratta da Oreshkin et al.).

La previsione delle serie temporali è stata l’unica area in cui Deep Learning e Transformers non hanno sovraperformato gli altri modelli.

Fonte: towardsdatascience.com

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