Non iniziare il tuo viaggio nella scienza dei dati senza questi 5 passaggi indispensabili: la guida completa di un data scientist di Spotify |  di Khouloud El Alami |  Settembre 2023

 | Intelligenza-Artificiale

Una guida completa a tutto ciò che vorrei aver fatto prima di iniziare il mio viaggio nella scienza dei dati, ecco come superare il tuo primo anno di dati

Stai appena iniziando il tuo viaggio nella scienza dei dati? Forse stai fissando questa laurea in scienza dei dati o questo campo di addestramento da troppo tempo. Ora non sai da dove cominciare?

Forse hai già iniziato il tuo viaggio nella scienza dei dati e ora sei sopraffatto e dappertutto?

Quattro anni fa ero te, tranne per il fatto che mi sono buttato alla cieca in una laurea in scienza dei dati con zero competenze di programmazione. Spoiler: ho faticato. Molto.

Festeggio la mia vittoria a 2 anni dalla mia laurea

Avanti veloce fino ad oggi: sono un Data Scientist di Spotify e sono qui per darti l’avvertimento che vorrei che qualcuno mi avesse dato 4 anni fa. Se stai per fare il passo successivo verso la laurea dei tuoi sogni, allora questo articolo potrebbe rappresentare una svolta per te.

Credimi, non vorrai tuffarti in questa situazione impreparato. Pensavo che entrare alla New York University significasse che avrei potuto passare tutto l’anno. Voglio dire, sapevo che la salita sarebbe stata accidentata, ma non ero preparato per le maledette montagne che avrei dovuto affrontare.

Altro spoiler: sono sopravvissuto. Ma è stato un viaggio doloroso, pieno di lacrime e abbuffate. Quindi sono qui per risparmiarti questo.

In questo articolo elencherò le 5 mosse più cruciali che vorrei aver fatto Prima iniziando la mia laurea in scienze dei dati alla New York University. Questi sono 5 passaggi che alla fine ho imparato tutti in una volta durante la mia laurea.

Questo può essere estremamente travolgente perché apprendere tutte queste abilità allo stesso tempo è impegnativo → C’è così tanto che deve essere elaborato in così poco tempo.

Nessuno dovrebbe essere sonnambulo verso un progetto così impegnativo senza un solido discorso di preparazione.

Questo articolo è la mia lettera a me e a te.

Pronto? Andiamo direttamente al punto. Mi ringrazierai più tardi!

Fonte: towardsdatascience.com

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