Possiamo usare l’intelligenza artificiale per ridurre i tassi di ripetizione degli anni e migliorare l’istruzione?
11 ore fa
Il Machine Learning (ML) ha trasformato in modo significativo vari settori consentendo ai computer di apprendere e prendere decisioni dai dati. Dalla raccomandazione di prodotti sui siti di e-commerce alla diagnosi di condizioni mediche, le applicazioni del machine learning e dell’intelligenza artificiale (AI) sono tanto diverse quanto di grande impatto.
Il machine learning è molto utile anche se applicato ad audio, immagini e video. Gli esempi includono il riconoscimento facciale e il miglioramento della qualità dell’immagine, l’ultimo dei quali è stato trattato in due dei miei articoli precedenti:
Il recente avvento di Large Language Models (LLM) come ChatGPT ha dimostrato la potenza del ML per l’elaborazione del linguaggio naturale (NLP), un altro ramo dell’intelligenza artificiale in cui il compito è dotare i computer della capacità di comprendere testo e parlato con le stesse capacità degli esseri umani – e talvolta, forse anche meglio di alcuni umani…
Diversi flussi di intelligenza artificiale possono anche essere combinati insieme durante la risoluzione di un problema. Ad esempio, in un articolo precedente, ho utilizzato l’apprendimento automatico e ChatGPT per prevedere se un utente di un’app di gioco mobile smetterà di giocare nei prossimi giorni (un problema noto come abbandono dei giocatori):
L’intelligenza artificiale e il machine learning hanno molte applicazioni anche nel campo dell’istruzione, che costituisce probabilmente le basi di molti aspetti della nostra vita quotidiana. Dopotutto, una buona istruzione garantisce che…
Fonte: towardsdatascience.com
