PROGRAMMAZIONE PYTHON
Scopri come le classi di utilità forniscono spazi dei nomi avanzati per raggruppare funzioni correlate.
Python offre potenti strumenti per la programmazione OOP. È possibile creare una varietà di tipi di classi, utilizzare l'ereditarietà e la composizione, creare oggetti richiamabili; fondamentalmente, puoi creare un'ampia gamma di classi personalizzate.
In questo articolo discuteremo delle cosiddette classi di utilità, chiamate anche classi helper o namespace. Non sono frequenti nel codice base di Python, ma immagino che uno dei motivi sia che molti pythonisti semplicemente non ne hanno sentito parlare e quindi non sono consapevoli di avere questo potente strumento tra le mani.
Allo stesso tempo, dovresti essere consapevole delle limitazioni di tali classi. Se abusate, possono rendere il tuo codice eccessivamente complesso e difficile da capire, e questo nonostante il lavoro extra che hai dovuto fare per implementare queste classi.
Una classe di utilità Python viene utilizzata principalmente come raccolta di metodi statici che, senza la necessità di istanziare, fungono da spazio dei nomi per funzioni correlate. Tali classi non sono progettate per creare oggetti (istanze); invece, raggruppano logicamente le funzioni correlate sotto uno spazio dei nomi comune, rendendo il codice meglio organizzato e accessibile.
Questo articolo mira a discutere l'utilità delle classi di utilità in due casi d'uso principali:
- una tipica classe di utilità, che è una raccolta di funzioni correlate,
- una classe di utilità che, oltre a raccogliere funzioni correlate, utilizza attributi e metodi della classe, al fine di ottenere un livello più elevato di cooperazione tra le funzioni raccolte dalla funzione.
Se la descrizione degli scopi delle classi di utilità ti dice qualcosa, o se ritieni che qualcosa del genere possa essere ottenuto in Python in altri modi, hai ragione. Una classe di utilità Python funziona in modo simile a… un modulo Python! Un modulo Python offre uno spazio dei nomi comune per qualunque cosa sia definita al suo interno, così come una classe di utilità. Certamente è qui che finiscono le somiglianze, ma questa analogia può aiutare a comprendere l’essenza delle classi di utilità.
Fonte: towardsdatascience.com
