Presentazione delle caratteristiche di BigQuery Studio, DataFrames, funzioni AI/AI generative e DuetAI
Uno dei miei libri preferiti è “Animali fantastici e dove trovarli” di JK Rowling. È una storia sul mondo delle creature magiche che si scatenano nel mondo dei non-maghi. È anche una storia che mostra come Magg (maghi) e No-maggio Le persone (non maghi) stringono un’amicizia per proteggere le creature magiche. In questa missione, al comando No-maggio Il personaggio scopre un mondo di magia e si innamora di tutte le sfide che offre, desiderando di essere anche lui un mago.
Come un No-maggio me stessa, la mia transizione dall’ingegneria meccanica al mondo dei dati è stata inizialmente piena di sfide. Ogni volta che entravo in una nuova area dati, pensavo: “Se solo fossi un mago”. 😉
Quando ho iniziato a conoscere database (DB) e business intelligence (BI)Avevo questo pensiero in testa.
Man mano che progredivo apprendimento automatico (ML) argomenti, questo pensiero era di nuovo presente.
Al giorno d’oggi, sto cercando di manovrare sviluppo dell’intelligenza artificiale generativa (GenAI).e, hai indovinato, questo pensiero è di nuovo con me.
Anche dopo aver acquisito esperienza in DB, BI e ML, l’area GenAI sarebbe più impegnativa per me se non fosse per un servizio Google:BigQuery (BQ).
Sai perché?
Perché BigQuery offre “tutto in uno” quando si tratta di “DB-BI-ML-GenAI” combinazione. Oppure, come ha annunciato Google in uno dei suoi webinar, si sta occupando delle funzionalità “Dai dati all’intelligenza artificiale“(1).
E come pensavo dovesse essere annunciato: “Animali fantastici di BigQuery”.
Oltre alla mia funzionalità BigQuery preferita in assoluto:BQML—Google ha recentemente implementato ulteriori funzionalità di trasformazione, rendendo BQ più simile a un ambiente di sviluppo analitico e meno a un ambiente di database.
Queste nuove funzionalità consentono ai professionisti dei dati di condurre attività analitiche end-to-end senza la necessità di passare da uno strumento all’altro.
Con le attività end-to-end, ho in mente l’esecuzione analisi esplorativa dei dati (EDA)…
Fonte: towardsdatascience.com
