Elevare il tuo sistema RAG: una guida passo passo ai miglioramenti avanzati tramite la valutazione LLM, con un caso d'uso dei dati reali
Questo articolo ti guiderà attraverso la creazione di una pipeline RAG (Retrieval-Augmented Generation) avanzata utilizzando il file llama-index struttura.
Un sistema RAG (Retrieval-Augmented Generation) è un framework che rende i modelli di intelligenza artificiale generativa più accurati e affidabili utilizzando informazioni provenienti da fonti esterne. Nel contesto di questo progetto, i documenti legali verranno utilizzati come base di conoscenza esterna.
In questo tutorial, inizieremo stabilendo un sistema RAG di base prima di illustrare come includere funzionalità avanzate. Una delle sfide nella costruzione di un sistema del genere è decidere i migliori componenti per la pipeline. Cercheremo di rispondere valutando i componenti critici della pipeline.
Questo articolo funge da tutorial pratico per l'implementazione dei sistemi RAG, inclusa la loro valutazione. Sebbene non approfondisca gli aspetti teorici, spiegherà i concetti utilizzati in questo articolo nel modo più approfondito possibile.
Fonte: towardsdatascience.com
