Utilizzo dell’analisi di rete per esplorare i dati del commercio internazionale da parte di UN Comtrade
In questo articolo, esploro il database del commercio internazionale Comtrade delle Nazioni Unite concentrandomi sulla categoria commerciale “Cioccolato e altre preparazioni alimentari contenenti cacao”. Sebbene questo focus particolare dia al mio articolo una chiara direzione su un mercato di nicchia letterale, i passaggi analitici e gli strati metodologici sono generici. Pertanto, partendo da questi, è possibile analizzare rapidamente qualsiasi tipo di relazione commerciale internazionale, dall’energia agli armamenti. Quando si incorporano le dimensioni spazio-temporali del commercio e, facoltativamente, le si arricchisce con informazioni, ad esempio, su eventi politici tempestivi, conflitti internazionali e altro, si possono facilmente collegare tali eventi anche alla loro impronta macroeconomica. Sebbene le implicazioni dell’analisi dei dati sul commercio internazionale siano di vasta portata, utilizziamo ora la scienza dei dati esplorativa e di rete per approfondire i principali esportatori e le loro relazioni commerciali sul cioccolato.
In questo articolo, tutte le immagini, se non diversamente indicato nella didascalia, sono state create dall’autore.
Una volta effettuato l’accesso al Compagno sito web, sono arrivato alla sua interfaccia TradeFlow, una bella piattaforma online dove potevo facilmente creare query per ottenere dati sul commercio internazionale di qualsiasi tipo.
In tale interfaccia è possibile selezionare liberamente le parti esportatrici, i beni scambiati, il periodo di tempo e alcune altre caratteristiche caratteristiche dello scambio. Per questo articolo ho selezionato il gruppo di articoli contrassegnati HS1806 (“Cioccolato e altre preparazioni alimentari contenenti cacao”), utilizzando la terminologia del cosiddetto Sistema armonizzato. Inoltre, mi sono concentrato solo sui beni esportati, tra tutti i possibili Reporter (che esportano) e Partner (che ricevono), e un arco temporale che risale agli ultimi 20 anni. Nota: una query può coprire un massimo di 12 anni, quindi eseguo due query, ciascuna delle quali copre 10 anni. Una volta eseguita la query, la piattaforma basata sul Web scarica automaticamente il file .csv risultante.
Fonte: towardsdatascience.com
