E perché mi sembra di passare al Lato Oscuro
È il 2023 e l’entusiasmo del pubblico per Python non potrebbe essere maggiore.
Abbiamo script Python correre su Marte e i panda DataFrames aiutano casualmente risolvere la crisi del servizio sanitario nazionale.
Ma cosa succederebbe se ti dicessi che Python non è l’unico linguaggio utile per Data Science?
(E non sto parlando nemmeno di R o Julia).
Prima che i puristi pitonesi prendano la torcia e i forconi, ascoltami.
Negli ultimi mesi ho scoperto la magia di JavaScript e, in questo articolo, ti darò due motivi per cui sto investendo in JavaScript e perché mi sembra di flirtare con il lato oscuro utilizzandolo .
Hai sentito parlare di D3.js?
È una libreria JavaScript per creare visualizzazioni di dati personalizzate. E quando dico “su misura”, intendo fantasia-schmancy-potrei-ballare visualizzazioni.
Il mio caso d’uso preferito è scorrimento.
Lo scrollytelling, un termine che combina “scrolling” e “storytelling”, è un modo per raccontare in modo dinamico storie multimediali che si svolgono mentre scorri — G2
Utilizzando librerie come D3.js e Scrollama.js, puoi animare i tuoi dati/grafici mentre l’utente scorre una pagina web.
Ecco un esempio che ho creato utilizzando i dati pubblici di Google Rapporti sulla mobilità comunitaria Covid-19:
Fonte: towardsdatascience.com
