La generazione di immagini AI in più lingue porta a risultati diversi
Questo articolo è stato originariamente pubblicato sull’intelligenza dei pesci artistici
OpenAI è stato lanciato di recente DA-E 3l’ultimo nella loro linea di modelli di generazione di immagini AI.
Ma come recente copertura mediatica E ricerca rivelano, questi modelli di intelligenza artificiale portano con sé il bagaglio di pregiudizi e stereotipi. Ad esempio, i modelli di generazione di immagini AI come Stable Diffusion e Midjourney tendono ad amplificare gli stereotipi esistenti su razza, genereE identità nazionale.
La maggior parte di questi studi, tuttavia, testano principalmente i modelli utilizzando suggerimenti in inglese. Ciò solleva la domanda: come risponderebbero questi modelli a suggerimenti non inglesi?
In questo articolo approfondisco il comportamento di DALL-E 3 con istruzioni in diverse lingue. Traendo spunto dai temi miei lavori precedentiOffro una prospettiva multilingue sul più recente modello di generazione di immagini AI.
A differenza dei precedenti modelli di generazione di immagini AI, questa versione più recente del modello DALL-E non genera direttamente ciò che digiti. Invece, DALL-E 3 incorpora trasformazioni automatiche dei promptnel senso che trasforma il tuo prompt originale in una versione diversa e più descrittiva.
Secondo il Scheda di sistema DALL-E 3c’erano alcuni motivi per farlo:
- Miglioramento delle didascalie essere più descrittivo
- Eliminazione dei nomi dei personaggi pubblici
- Specificare descrizioni più diversificate delle persone generate (ad esempio, prima delle trasformazioni immediate, le persone generate tendevano ad essere principalmente bianche, giovani e donne)
Quindi, il processo di generazione dell’immagine è simile a questo:
- Digiti il tuo messaggio in DALL-E 3 (disponibile tramite ChatGPT Plus)
- Il tuo prompt viene modificato dietro le quinte in quattro diversi prompt trasformati
- DALL-E 3 genera un’immagine basata su ciascuno di…
Fonte: towardsdatascience.com
