Presentazione del grafico quad-tile e della mappa quadrata: squadra i tuoi dati |  di Nick Gerend |  Febbraio 2024

 | Intelligenza-Artificiale

Scopri di più sui grafici Quad-Tile e creane di tuoi con Python

Grafico quad-tile e mappa quadrata di Nick Gerend

Nella visualizzazione dei dati, la dimensione e la forma dell’area di disegno disponibile sono sempre un fattore chiave. È un argomento che ho affrontato in un altro articolo recente con un grafico che chiamo Grafico a barre di cristallo che utilizza un approccio a due assi come mezzo per risparmiare spazio.

In questo articolo esplorerò un approccio senza assi che ho sviluppato per visualizzare un insieme di valori come quadrati e risparmiare spazio imballando un contenitore sotto forma di un poligono convesso o concavo semplice. Ho anche fatto del mio meglio per riempire questa esplorazione con il codice, quindi spero che possa servire come tutorial divertente per altri tipi di tecniche e visualizzazioni che potrebbero essere utili.

L’obiettivo da raggiungere entro la fine di questo articolo sarà quello di considerare forme di contenitori standard e non convenzionali (come mostrato di seguito) e presentare un insieme di valori come forme simili al loro interno in un modo che ottimizzi lo spazio disponibile, offra confronti intuitivi di dimensioni e squadra i tuoi dati!

esempio di tela con contenitori di forma diversa per la visualizzazione

Prima di addentrarci nel nuovo approccio senza asse, riflettiamo su alcuni metodi esistenti basati e senza asse per vedere se riusciamo a trovare un buon concorrente rispetto al quale misurare i risultati. Ad esempio, sfrutterò alcune informazioni da Wikipedia che rappresentano le 20 principali velocità degli animali più veloci¹.

Visualizzazione di serie di dati basata su assi

Dato un asse y per rappresentare il valore di un articolo, è difficile competere con un grafico a barre ordinato. Tracciamo prima questo, seguito da un paio di altri grafici basati sugli assi utilizzando my vizmath pacchetto.

Grafico a barre

# https://en.wikipedia.org/wiki/Fastest_animals (as of 1/26/2024)
# 20 fastest animals (top speed, mph)

data = {…

Fonte: towardsdatascience.com

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