Rilevamento del punto di cambiamento: un approccio bayesiano |  di Everton Almeida

 | Intelligenza-Artificiale

Se hai provato l’esercizio precedente, ti sei trovato in difficoltà utilizzando solo la rete Kohonen per trovare indicazioni di un punto di cambiamento in una serie temporale alternativa. Questo perché la rete Kohonen non ci fornisce un punto di cambiamento, ma due insiemi di variabili continue, che rappresentano l’associazione di ciascun punto a un dato cluster.

Ma ricorda che i set µ1

Fonte: towardsdatascience.com

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