Se lavori in un altro campo, come puoi passare all’analisi dei dati?
Potresti avere una laurea in un campo non correlato o aver lavorato in un settore completamente diverso. Potresti essere interessato a passare per un po’ al ruolo di analisi dei dati, ma non sai da dove iniziare. Se suona come te, continua a leggere! 😉
Essenzialmente ci sono 2 modi per entrare nell’analisi dei dati:
- (1) Completamente autodidatta: quindi combina abilmente le capacità di analisi con le tue attuali conoscenze del dominio derivanti dai tuoi studi o lavori precedenti per ottenere un vantaggio competitivo;
- (2) Conseguire una laurea in analisi dei dati o un bootcamp.
In questo post del blog ci concentreremo principalmente su autodidatta itinerario con l’obiettivo di diventare un analista di dati, che è un buon punto di partenza per molti altri ruoli di data science. Questo è anche il modo in cui ho iniziato 6 anni fa, allora ero entusiasta dell’analisi sanitaria, quindi questa è l’area da cui ho iniziato.
In questo articolo parleremo di cosa dovresti imparare e prepararti in termini di:
- Competenze richieste
- Progetti di portafoglio
- Come avvicinarsi ai reclutatori
Le cose stanno cambiando rapidamente, con molte preoccupazioni sul potenziale dell’intelligenza artificiale di sostituire posti di lavoro e su come ciò potrebbe influire su di te quando persegui l’analisi dei dati. Condividerò anche alcuni approfondimenti su questo argomento alla fine di questo articolo.
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Fonte: towardsdatascience.com
