Scienza dei dati di successo rapido
Quando la Russia invase l’Ucraina nel 2022, ebbi uno strano pensiero. Se il mondo dovesse finire oggi, qual è la probabilità che, tra tutte le persone che sono vissute, io sarei qui per vederlo?
Non è una domanda strana, dato che la terza guerra mondiale potrebbe essere già in corso. E non sono solo nelle mie preoccupazioni. IL “Orologio del giorno del giudizio” è stato impostato su 90 secondi alla mezzanotte del 2023. È il valore più vicino mai registrato.
Sorprendentemente, questa è una domanda alla nostra portata. In questo Scienza dei dati di successo rapido progetto, useremo Python per calcolare la probabilità di essere vivi adesso stimando il numero totale di individui che hanno mai vissuto. Come parte del processo, utilizzeremo il prezioso file della libreria SciPy interpolate
modulo, che aiuta ad affrontare un problema comune della scienza dei dati: le lacune all’interno dei set di dati.
Per calcolare la probabilità di essere vivi in questo momento, abbiamo bisogno dei seguenti input:
- L’anno “iniziato” dall’umanità.
- La dimensione della popolazione in vari periodi.
- Il tasso di natalità medio negli stessi periodi.
- La popolazione attuale
Se conosciamo la popolazione umana per ogni anno, possiamo moltiplicarla per il tasso di natalità medio per determinare il numero di persone nate quell’anno. Possiamo quindi tenere un totale parziale di quante persone siano nate. Per calcolare la probabilità di essere vivi adesso, possiamo dividere la popolazione attuale per questo totale.
Fortunatamente per noi, molte persone intelligenti hanno dedicato molto tempo allo studio di questi quattro fattori e possiamo sfruttare il loro lavoro per trovare la soluzione.
L’anno in cui ebbe inizio l’umanità
Anche se gli “umani” risalgono apparentemente a 300.000 anni fa o più, ci concentreremo su esseri umani anatomicamente moderniche risalgono al periodo compreso tra 190.000 E 195.000 anni. Per scendere a compromessi, utilizzeremo una data di inizio di 192.000 anni prima del presente.
Fonte: towardsdatascience.com