Trasforma un PDF governativo in uno strumento di pianificazione finanziaria
Gerarchico data è un modello di dati in cui gli elementi sono collegati tra loro in relazioni genitore-figlio, formando una struttura ad albero. Alcuni esempi evidenti sono gli alberi genealogici e gli organigrammi aziendali.
UN mappa ad albero è un diagramma che rappresenta dati gerarchici utilizzando rettangoli nidificati. L’area di ciascun rettangolo corrisponde al suo valore numerico. Le mappe ad albero esistono da circa 30 anni. Una delle prime applicazioni è stata quella di visualizzare l’utilizzo del disco rigido, come dimostrato nella figura seguente.
Le mappe ad albero ti consentono di acquisire sia il file valore delle singole categorie e il struttura della gerarchia. Sono utili per:
- Visualizzazione di dati gerarchici quando il numero di categorie supera quello di un grafico a barre.
- Evidenziando le proporzioni tra le singole categorie e l’insieme.
- Distinguere le categorie utilizzando dimensioni e colori diversi.
- Individuazione di modelli, contributori primari e valori anomali.
- Portare un nuovo sguardo alla visualizzazione dei dati.
In questo Scienza dei dati di successo rapido progetto, useremo Python per creare una mappa ad albero per aiutare le persone a pianificare le spese. Per prima cosa utilizzeremo il file tabula-py libreria per trasformare un file basato sul web Ufficio di Statistiche sul Lavoro PDF in un DataFrame panda. Quindi utilizzeremo il file Trama espressa libreria per trasformare DataFrame in una visualizzazione attraente e interattiva basata su aree.
Con la pandemia e la conseguente impennata inflazionistica, la spesa dei consumatori ha attirato molta attenzione. Gli individui devono sapere come gestire il bilancio in modo efficace e i politici devono capire quali settori stanno causando il maggior onere finanziario per i potenziali elettori.
Per aiutare a tenere traccia delle entrate e delle spese, il Ufficio censimento usi Indagini sulla spesa dei consumatori per raccogliere informazioni sulle spese, sul reddito e sulle caratteristiche demografiche dei consumatori statunitensi. IL Ufficio di statistica del lavoro (BLS) quindi compila queste statistiche in annuale…
Fonte: towardsdatascience.com
