Uno strumento importante ma facile da usare per la quantificazione dell'incertezza che ogni scienziato dei dati dovrebbe conoscere.

Trasformazione di una previsione puntuale in un set di previsioni per la classificazione o in un intervallo di previsione per modelli di regressione utilizzando la previsione conforme.  Attraverso le regioni di previsione risultanti possiamo quantificare l'incertezza del modello ML sottostante.
Trasformare una previsione puntuale in una regione di previsione utilizzando la Previsione Conformazionale per fornirci maggiori informazioni sull'incertezza del modello (Immagine dell'autore).

Dobbiamo sapere quanto è certo un modello quando fa previsioni poiché esiste un rischio associato a previsioni errate. Senza quantificare l'incertezza del modello, una previsione accurata e un'ipotesi azzardata sembrano la stessa cosa. Ad esempio, un…

Fonte: towardsdatascience.com

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