Una lente aziendale su precisione e richiamo |  di Matt Sosna |  Dicembre 2023

 | Intelligenza-Artificiale

Lo spam sui social media come caso di studio

fotografato da Nong SU Unsplash

Dichiarazione di non responsabilità: gli esempi in questo post sono a scopo illustrativo e non sono commenti su alcuna politica di contenuto specifica di alcuna azienda specifica. Tutte le opinioni espresse in questo articolo sono mie e non riflettono il mio datore di lavoro.

perché è lì Qualunque spam sui social? A nessuno, a parte gli stessi spammer, piacciono le truffe clickbait o i tentativi di phishing. Abbiamo decenni di dati di addestramento per alimentare i classificatori di machine learning. Allora perché lo spam su tutte le principali piattaforme tecnologiche sembra inevitabile? Dopo tutti questi anni, perché esistono ancora le bot farm?

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La risposta, in breve, è che è così Veramente è difficile combattere lo spam su larga scala ed è esponenzialmente più difficile farlo senza danneggiare utenti e inserzionisti autentici. In questo post useremo precisione E richiamare come quadro di riferimento per comprendere il problema dello spam. Vedremo che sradicare il 100% dello spam non è pratico e che esiste un certo “equilibrio” nella prevalenza dello spam basato sulla finanza, sulle normative e sul sentiment degli utenti.

fotografato da Giuseppe Barrientos SU Unsplash

Immagina di lanciare un concorrente di TikTok e Instagram. (Dimentica che lo hanno fatto 1,1 miliardi E 2 miliardi utenti attivi mensili, rispettivamente; ci sentiamo ambiziosi!) Il nostro principale elemento di differenziazione in questo mercato ristretto è che garantiamo agli utenti solo la massima qualità dei video: assolutamente niente schemi per “arricchirsi velocemente”, palesi repost di contenuti esistenti, URL che infettano il tuo computer con malware , eccetera.

Tentativo 1: revisione umana

Per ottenere questa garanzia di qualità, abbiamo assunto l’incredibile cifra di 1.000 revisori per verificare ogni caricamento prima che venga consentito sulla piattaforma. Alcune cose hanno solo bisogno di un tocco umanososteniamo: lo spam video è troppo complesso e dipendente dal contesto per fare affidamento sulla logica automatizzata. Un video che invita gli utenti a fare clic su un URL potrebbe essere, ad esempio, un tentativo di phishing dannoso o una raccolta fondi benevola per la ricerca sull’Alzheimer: la posta in gioco è troppo alta per…

Fonte: towardsdatascience.com

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