Ogni volta che conduco workshop o tutorial sulla programmazione, Taccuini di Google Colaboratorio – o Colab, come è più comunemente noto – rimane la mia risorsa di riferimento. Elimina il fastidio della configurazione dell’ambiente sia per i relatori che per i partecipanti, offrendo inoltre l’accesso gratuito a potenti risorse informatiche come GPU e TPU. Con i suoi collegamenti facilmente condivisibili, Colab rende l’intero processo di apprendimento più efficiente ed efficace. Per sfruttare al massimo ciò che Colab ha da offrire, tengo costantemente d’occhio le sue ultime versioni e aggiornamenti.
Mentre io di solito condividere questi aggiornamenti tramite LinkedIn occasionalmente, l’ampio elenco di funzionalità nuove e migliorate merita un articolo più completo come questo. La mia precedente raccolta delle funzionalità significative di Colab era del 2022, indicando che è tempo di una panoramica aggiornata.
Esaminiamo alcune delle caratteristiche più importanti di Colab che si sono rivelate preziose per il mio lavoro. Spero che li trovi ugualmente utili.
Ora, quando gli utenti incollano i dati in una cella di codice vuota, Colab genera automaticamente il codice per creare un file pd.DataFrame. Questo miglioramento elimina i passaggi aggiuntivi tradizionalmente coinvolti in questo processo, rendendolo un’esperienza utente fluida.
E non è tutto: se c’è già del testo in una cella di codice, Colab aggiunge premurosamente il valore letterale CSV per te.
La visualizzazione dei dati in Colab è ora più accessibile con la sua nuova funzionalità → la generazione automatizzata di grafici da Pandas DataFrames. Quando esegui una cella di codice che si conclude con un riferimento DataFrame, un pulsante di tracciamento automatico si materializza nel…
Fonte: towardsdatascience.com
