Collegare gli autocodificatori e l'alfabetizzazione mediatica
15 ore fa
- Introduzione: cosa sono i Deepfake?
- Esempi di deepfake dannosi
- Codificatori automatici
- Alfabetizzazione mediatica e rilevamento dei deepfake
- Avvolgendo
L'atto di manipolazione fotografica è vecchio. È stato utilizzato per colorare vecchie immagini della Prima Guerra Mondiale, ma è stato utilizzato anche a scopo propagandistico; Josef Stalin manipolò tristemente le foto in modo che il suo avversario politico Leon Trotsky non apparisse in contesti importanti. La manipolazione fotografica è stata utilizzata per oltre 100 anni sia per affascinare che per ingannare gli spettatori.
Passando al periodo di tempo attuale, nella nostra vita quotidiana consumiamo non solo immagini ma anche video e audio. Internet ha facilitato un drammatico aumento della condivisione di video e audio da parte di individui e organizzazioni di terze parti, a differenza dei canali TV e radio fissi del passato. Questo è ottimo per acquisire nuove prospettive. Tuttavia, insieme alle innovazioni nell’intelligenza artificiale, ci ha portato a un nuovo concetto spaventoso: deepfake.
I deepfake sono media sintetici che sono stati alterati o generati, con l'uso di profondo reti neurali, in modo che il contenuto sia impostore. Potrebbero trattarsi di immagini e discorsi, ma sempre più spesso anche di video. Esistono casi d'uso legittimi per i deepfake all'interno della produzione video. Questo potrebbe significare invecchiare/rinvecchiare un attore per un ruolo che si estende a lungo all'interno della narrazione. Potrebbe anche essere utilizzato come alternativa alla ripresa di scene ravvicinate in cui sono necessarie solo piccole modifiche. Tuttavia, al momento i deepfake presentano più applicazioni dannose rispetto a quelle legittime.
In questo post del blog ti fornirò un contesto su come i deepfake possono essere utilizzati in modo dannoso. Parlerò degli autoencoder poiché questo è uno dei modi più comuni con cui vengono generati i deepfake. Infine, parlerò di come l’alfabetizzazione mediatica e il buon senso siano uno dei modi più efficaci per combattere i deepfake.
Sfortunatamente, la maggior parte delle applicazioni deepfake ha un effetto negativo su…
Fonte: towardsdatascience.com
