La nostra ultima collaborazione
Rendere YouTube Shorts più ricercabile
I video mobili di piccole dimensioni sono più popolari che mai. Gli YouTube Shorts, ovvero video di breve durata inferiori a un minuto, vengono visualizzati più di 50 miliardi di volte al giorno e sono in crescita.
Gli shorts vengono creati in pochi minuti e spesso non includono descrizioni e titoli utili, il che li rende più difficili da trovare tramite la ricerca. Quindi abbiamo introdotto il nostro modello di linguaggio visivo Fenicottero per aiutare a generare descrizioni.
Analizzando i fotogrammi video iniziali del cortometraggio, il modello spiega cosa viene mostrato sullo schermo, ad esempio “un cane che tiene in equilibrio una pila di cracker sulla testa”. Questo testo viene archiviato come metadati su YouTube per classificare meglio i video e abbinare i risultati di ricerca alle query degli spettatori.
Dalle star emergenti del K-pop alle guide gastronomiche locali, YouTube sta implementando questa tecnologia su Shorts e le descrizioni dei video generate automaticamente vengono già applicate a tutti i nuovi caricamenti. Ora gli spettatori possono guardare video più pertinenti e trovare più facilmente ciò che stanno cercando da una gamma più diversificata di creatori globali.
Il nostro approccio
Applicazione della nostra ricerca sull’intelligenza artificiale per migliorare l’esperienza su YouTube
Contribuendo ad arricchire la vita delle persone con la nostra ricerca, abbiamo collaborato con le aziende di Alphabet per applicare la nostra tecnologia al miglioramento dei prodotti e dei servizi utilizzati ogni giorno da miliardi di persone.
Uno dei nostri partner principali è YouTube, la cui missione è dare a tutti voce in capitolo e mostrare loro il mondo.
Collaborando con i team tecnici e di prodotto di YouTube, abbiamo contribuito a ottimizzare i processi decisionali che aumentano la sicurezza, riducono la latenza e migliorano l’esperienza di spettatori, creatori e inserzionisti per tutti.
Ottimizzazione della compressione video
Con l’aumento dei video durante la pandemia di COVID-19 e la quantità totale di traffico Internet prevista in crescita in futuro, la compressione video è un problema sempre più importante.
Collaborando con YouTube, abbiamo esplorato il potenziale del nostro modello di intelligenza artificiale, MuZeroper migliorare il codec VP9, un formato di codifica che aiuta a comprimere e trasmettere video su Internet. Quindi abbiamo applicato MuZero ad una parte del traffico live di YouTube.
Dall’avvio della produzione su una parte del traffico live di YouTube, abbiamo dimostrato una riduzione media del bitrate del 4% su un insieme ampio e diversificato di video. Il bitrate aiuta a determinare la capacità di elaborazione e la larghezza di banda necessarie per riprodurre e archiviare video, incidendo su tutto, dal tempo necessario per caricare un video alla risoluzione, al buffering e all’utilizzo dei dati.
Migliorando il codec VP9 su YouTube, abbiamo contribuito a ridurre il traffico Internet, l’utilizzo dei dati e il tempo necessario per caricare i video. Inoltre, ottimizzando la compressione video, milioni di persone in tutto il mondo sono in grado di guardare più video utilizzando meno dati.
Tutelare la sicurezza del marchio per creatori e inserzionisti
Dal 2018, collaboriamo con YouTube per istruire meglio i creatori su quali tipi di video possono generare entrate dagli annunci e per assicurarci che gli annunci vengano visualizzati insieme a contenuti che rispettano le linee guida relative ai contenuti idonei per gli inserzionisti di YouTube.
Insieme al team di YouTube, abbiamo sviluppato un modello di qualità dell’etichetta (LQM) che aiuta a etichettare i video con maggiore precisione, secondo le linee guida di YouTube relative ai contenuti idonei per gli inserzionisti. Il modello ha migliorato l’accuratezza degli annunci pubblicitari pubblicati sui video in linea con le politiche relative agli annunci pubblicitari di YouTube.
Migliorando il modo in cui i video vengono identificati e classificati, abbiamo aumentato la fiducia nella piattaforma da parte di spettatori, creatori e inserzionisti.
Miglioramento dei capitoli automatici
Negli ultimi anni, i creatori hanno iniziato ad aggiungere capitoli ai loro video per consentire al pubblico di trovare più facilmente i contenuti che stavano cercando, ma questo processo manuale può essere lento e laborioso.
Per migliorare l’esperienza dei creatori e degli spettatori, abbiamo collaborato con il team di ricerca di YouTube e sviluppato un sistema di intelligenza artificiale in grado di elaborare automaticamente trascrizioni video, funzionalità audio e video e suggerire segmenti di capitoli e titoli per i creatori di YouTube.
Come ha introdotto Sundar Pichai a Google I/O 2022I capitoli generati automaticamente sono già disponibili per 8 milioni di video oggi e prevediamo di estendere questa funzionalità a più di 80 milioni di video nel corso del prossimo anno.
Utilizzando AutoChapters, gli spettatori trascorrono meno tempo nella ricerca di contenuti specifici e gli autori risparmiano tempo nella creazione di capitoli per i loro video.
Tecnologie e prodotti in evoluzione
Man mano che la società e la tecnologia che utilizziamo si evolvono, siamo continuamente alla ricerca di nuovi modi per contribuire a migliorare le tecnologie e i prodotti Alphabet di tutti i giorni con la nostra ricerca sull’intelligenza artificiale.
Il nostro lavoro con YouTube ha già avuto un grande impatto e speriamo di apportare molti altri miglioramenti significativi alla vita delle persone attraverso le nostre collaborazioni continue.
