Sei mai stato ansioso di essere chiamato in causa per errori nella tua analisi? Non sei solo.
Produrre un’analisi errata e guidare la mia organizzazione nella direzione sbagliata in base ai miei risultati è stata una delle mie più grandi paure da quando ho iniziato come analista. E a dire il vero, essere smascherato e denunciato per il mio pasticcio lo è ancora di più.
Il mio scenario da incubo: una delle funzionalità principali su cui il mio team ha lavorato per mesi, sulla base del mio consiglio, non riesce a fornire valore durante i test. Le persone iniziano a fare domande e, dopo aver indagato, diventa chiaro che le mie ipotesi erano basate su risultati di analisi errati.
Avendo parlato e fatto da mentore a molti analisti da allora, ho imparato che non sono l’unico a pensarla così. Anzi, questa è una paura molto comune e condivisa da molti analisti.
I motivi per cui ci si può sentire in ansia per un’analisi sono abbastanza ovvi: pubblicare e promuovere risultati e raccomandazioni errati influisce sia sull’organizzazione nel suo insieme e allo stesso tempo rappresenta un rischio per noi personalmente.
Nonostante questi rischi, evitare di condividere analisi o di evitare risultati controversi o che mettono in discussione le ipotesi non è l’approccio giusto. In effetti, queste analisi sono spesso le più importanti. Invece, è fondamentale sviluppare strategie che aiutino a mitigare il rischio di produrre risultati imperfetti. E questo inizia apprezzando quanto segue:
Commettere errori come analista è dannatamente facile.
Gli analisti lavorano in un ambiente molto complesso con un elevato grado di libertà, quindi ci sono molte opportunità di commettere errori o trarre conclusioni errate.
L’esecuzione di un’analisi prevede diversi passaggi:
- Definire la domanda e l’approccio della ricerca
- Raccolta e pulizia dei dati
- Analisi e interpretazione dei dati
- Visualizzare e comunicare i risultati
In ogni fase, è abbastanza facile commettere un errore che alla fine si rifletterà nelle nostre raccomandazioni e nel…
Fonte: towardsdatascience.com
