L’autore condivide le strategie che hanno implementato per trovare questo equilibrio con successo
WQuando si gestisce un team di Data Science o Data Analytics, può essere difficile trovare un buon equilibrio tra consentire un tempo di concentrazione ininterrotto per i membri del team e promuovere il coinvolgimento, la collaborazione e lo spirito di squadra. Durante il mio viaggio come team leader, ho provato numerose iterazioni e approcci per raggiungere questo equilibrio. In questo articolo, delineerò i cinque punti di contatto essenziali che attualmente utilizzo e che funzionano bene per me e il mio team.
Che tu sia un team leader di Analytics in cerca di ispirazione o un data scientist che desidera sollievo da “troppe riunioni”, spero che queste intuizioni rinvigoriscano il tuo percorso professionale.
- Cadenza: giornaliera
- Durata: 15 minuti
Ddirettamente tratto dal metodologia agilelo stand-up mattutino è un incontro quotidiano breve ma essenziale che si svolge di prima mattina (a un orario costante). Anche se alcune persone potrebbero iniziare la giornata prima, la riunione standup funge da trampolino di lancio unificante per l’intero team. Durante questo incontro tutti, compreso il responsabile, a turno forniscono aggiornamenti concisi su quanto segue:
- Ciò che hanno realizzato ieri,
- Ciò che intendono realizzare oggi,
- Eventuali ostacoli o bloccanti che richiedono una discussione offline con le parti interessate
Perché una riunione mattutina?
→ Promuove concentrazione e impegno: infonde un senso di scopo e impegno verso gli obiettivi quotidiani del team.
→ Migliora la consapevolezza e la collaborazione: fornisce ai membri del team informazioni approfondite sui progetti e sui progressi degli altri, favorendo le connessioni e promuovendo la collaborazione.
→ Identificazione precoce degli ostacoli: identificare gli ostacoli in una fase iniziale previene sforzi inutili e garantisce progressi regolari.
→ Mantiene aggiornato il manager: la riunione mantiene il manager ben informato sui progressi del team, consentendo una supervisione efficace.
Fonte: towardsdatascience.com
